1.问题描述

现在我们有一组标签：猫 狗  飞机  汽车

输入是一张图

请输出图中内容的标签

2.图像在计算机中的表示

灰度图像用二维数组表示，数值范围是0~255，彩色RGB图像用三维数组表示，最后一维长度为3,（1,2,3分别表示RGB三个分量），对于每一个分量，数值范围也是0~255。红、绿、蓝三个通道的缩略图，都是以灰度显示的，用不同的灰度色阶来表示“ 红，绿，蓝”在图像中的比重。通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度，亮度级别是255，0表示亮度最低，255表示亮度最亮。只有三个通道同时有值才可以显示出彩色（如红色通道显示为红色）。

常规套路：

1.收集数据并给定标签

2.训练一个分类器

3.测试，评估

def train(train_images,train_labels):

  #build a model for images -> labels...

 return model

def predict(model,test_images):

  #predict test_labels using the model ...

 return test_labels