表格的扭曲矫正
在通过ocr对表格中的图像进行识别的时候发现，表格图像的定位是很重要的．虽然通过hough找直线，设低阈值，可以较高鲁棒性的找出表格的横线，但是表格如果存在一定程度的扭曲偏移，则检测切图的效果很差劲．看些论文发现，基于函数的，或者相机视角的矫正确实效果好．但是就目前的基于表格的应用来说还是越简单越好．
以上是矫正的效果图．思路很简单，
- 通过十字模板去匹配表格交点．
- 通过hough找出的直线的相对位置过滤掉不符合的交点．
- 通过按列按行，对与交点进行排序
- 通过交点的均值，找出标准网格中，交点的排布位置
- 遍历网格，对网格单元进行从原图像到标准图像的映射转换
