AI解梦 | Mix+AI 第36期
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本期收录
新增26+
NO. 36
探索增强现实(AR)与平面设计的创造性可能性
#AR##增强平面设计#
通过使用实时的、交互式的 3D 动态视觉作为交流工具，传递信息。
使机器为任何输入的音乐生成舞蹈
#音乐##舞蹈##自动生成#
它不仅仅是模仿人类的舞蹈动作，而是可以创建极富创意的舞蹈。
https://github.com/purvaten/feel-the-music
职业规划应用程序 NUS Career +
#职业规划##AI辅助##兴趣挖掘#
新加坡国立大学推出的这个APP以 “始于终点” 为底层逻辑，借助AI驱动，使学生将能够计划学习模块，这将帮助他们毕业后找到理想的工作。
https://news.nus.edu.sg/press-releases/app-career-smart
论文作者的混合整数线性规划(MILP)模型提供了一种严格而高效的网格生成方法
#机器学习##排版##辅助设计#
设计师只要定义好元素，布局交由机器自动完成，确保了元素的打包、对齐、分组和元素的优先定位。
（点击以上文字阅读）
最先进的AI和深度学习驱动的云端神经搜索框架，可以实现任何类型的大规模索引和查询
#搜索引擎# #开源项目#
无论是搜索图片、视频片段、音频片段、长的法律文档、短的推文，Jina都能处理。
https://github.com/jina-ai/jina/blob/master/README.zh.md
用图数据、贝叶斯推断来生成建筑的平面布局
#建筑##邻接图##贝叶斯推断##图数据#
http://view.publitas.com/53159/1140666/pdfs/8848cec7-c087-49da-8086-8b59b0bf0f00.pdf
把梦境报告的语言分解成较小的部分
#解梦##nlp##可视化#
其中，段落拆成句子，句子拆成短语，短语拆成单词。
该系统会生成一个树状网络，以表达单词之间的联系，经过分析后来表达更深层次的情绪。
http://www.social-dynamics.net/dreams/
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