（精品）Python数据分析与应用之环境安装(二)
Window版本 - Python数据分析集成开发环境 Anaconda安装
前沿
Hello,各位看官，您是不是决定要学习Python数据分析，您是不是现在正在“学”与“不学”的边缘左右徘徊，让我来猜猜，你遇到什么困难，是不是不知道从何处下手。嘿！就凭着您在众多词条当中找到了我，也不能让您白来这一会。
所谓"工欲善其事必先利其器" ,学Python数据分析就像是打仗，如果你要是没有一件趁手的兵器，那你就等着吃败仗喽！所以打仗前，一定要选好装备，否则，您可能……“落地成盒”。
目录
一、开发工具下载
二、安装过程
三、检测安装成功
一、开发工具下载
官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual（不推荐、下载网速慢）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gsM1wh4j-1589359560881)(https://i.loli.net/2020/05/13/9iHkJ8VGmBsDjFW.png)]
选择对应自己系统的安装包进行下载。
国内镜像下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （推荐使用迅雷下载）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FhsxYorS-1589359560882)(https://i.loli.net/2020/05/13/pWbuZ3jXgSyTw9h.png)]
二、安装过程
- 双击下载好的安装文件
- 点击【Next】进行安装
- 点击【I Agree】
- 选择用户安装（仅为当前登录账号安装）
- 选择安装路径（可以使用默认地址：如果C盘比较小，建议安装到其他盘符）
- 默认安装到C盘，不用做任何修改：安装的文件目录会默认隐藏
（默认安装请忽略下方自定义安装）
【自定义安装目录操作 一 】选择其他硬盘位置安装（创建安装文件夹的路径目录）
【自定义安装目录操作 二 】点击按钮【Browse…】进行安装文件目录选择 点击确认
【自定义安装目录操作 三 】 安装目录更换成功点击【Next】
- 勾选安装PATH配置环境变量 勾选作为默认Python开发环境
- 开始加载安装 - 需要等待一段时间（安装速度根据电脑性能而定）
- 加载完成点击【Next】
- 选择是否安装微软【VSCode】编译工具（本教程不安装）点击【Skip】跳过
- 安装完成：取消默认沟通下的两个选项（他们是跳出网页让你了解更多）
三、检测安装成功
- .Win+R 按键 、 输入cmd点击确定或敲击回车键
-
输入Python 敲击回车键 ，如果能够显示已经安装的Python环境，证明成功。
输入exit() 敲击回车键 进行退出。
- 检查Anaconda工具安装 ，点击【Anaconda Navigator】打开工具
- 选择【Jupyter】 点击【Jupyter】打开Jupiter notebook工具
- 通过电脑默认的浏览器打开【jupyter notebook】工具 。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-39bc7Gtr-1589359560883)(https://i.loli.net/2020/05/13/n6vPrf59uKz4VyH.png)]
- 也可以通过命令启动Jupiter notebook 。
- 通过Win+R，进入cmd终端
- 输入jupyter notebook 敲击回车，通过电脑默认的浏览器打开【Jupiter notebook】工具 。
- 大功告成