nametuple高级数据类型

一、nametuple的基本信息
Python中的tuple可以存储一个Python对象序列。与list不同的是，改变tuple中元素的值。tuple的元素是通过索引进行访问的。Tuple还有一个兄弟，叫namedtuple。虽然都是tuple，但是功能更为强大。对于namedtuple，你不必再通过索引值进行访问，你可以把它看做一个字典通过名字进行访问，只不过其中的值是不能改变的。

因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 dict 来存放这些实例的属性。

二、如何实现？
格式：

def namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None):
    - typename: 元组名称
    - field_names : 元组中元素的名称
    - rename: 如果元素名称中包含python关键字， 必须设置rename=True

三、nametuple的基本操作：

1. 判断是否可迭代?

import random
from collections import Iterable
print(isinstance('hello', Iterable))

2. 字典key值次数统计
导入模块：

from collections import  Counter

跟踪某个key值出现的次数, 是一个无序的容器 类型.

from collections import  Counter
# 跟踪某个key值出现的次数, 是一个无序的容器 类型.
ips = ['172.25.254.%s' %(random.randint(1, 25)) for ip in range(1000)]
c = Counter(ips)
print(c.most_common())
print(c.most_common(3))

3. 命名元组
from collections import namedtuple
User = namedtuple(“User”, [‘name’, ‘age’, ‘scores’])
u = User(‘fentiao’, 10, 100)
print(u)
print(u.name)
print(u.age)
print(u.scores)