Linux下Docker Swarm集群安装Visualizer（visualizer.tar）（二）

续我的上篇博文：https://mp.****.net/postedit/88568095

 

Visualizer是一个图形化界面，显示Docker Swarm集群中各个节点状态、运行容器以及负载情况的监控工具。

 

环境部署：（因为是续上篇博文，所以环境是已经部署好的）

搭建好Docker Swarm集群

集群节点：server1（manager）、server2（node）、server3（node）

 

一、Visualizer安装与部署

 

首先，在网上下载visualizer.tar

 

1.在server1上，导入visualizer镜像

 

[[email protected] ~]# docker load -i visualizer.tar 

• docker images

 

2.创建swarm的监控容器

 

[[email protected] ~]# docker service create --name viz \
> --publish=8888:8080/tcp \   #或者--publish 8888:8080 或者-p 8888:8080
> --constraint=node.role==manager \
> --mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock \
> dockersamples/visualizer

• 查看运行viz的容器

• 查看8888端口和8080端口

 

3.测试：web页面去监控管理的集群每个容器的状态

 

 

• 当server3的docker服务关闭后，web从server3转移到别的节点（这里是server2）

[[email protected] ~]# docker service ps web 
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE               ERROR                              PORTS
au4y4xv9gtkw        web.1               nginx:latest        server2             Ready               Preparing 3 seconds ago                                        
j9bafv99eccf        web.2               nginx:latest        server1             Running             Running about an hour ago                                      
smmgz35w8hzi        web.3               nginx:latest        server2             Running             Running about an hour ago                                      

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值的一提的是：即使server3的docker服务重新启动，web也不会从server2重新移回到server3。除非执行增加服务或减少服务的操作，使Docker swarm集群重新分配节点的数目。

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• 当增加服务的数目时，Docker  swarm集群会自动分配每个节点的web数目，并展示到监控界面

[[email protected] ~]# docker service scale web=6

 

• 同理当减少服务的数目时，Docker  swarm集群会自动分配每个节点的web数目，并展示到监控界面

[[email protected] ~]# docker service scale web=3

 

二、滚动更新（灰度更新）

 

1、导入要更新镜像（这里以httpd镜像为例。值的注意的是：滚动更新用的镜像和之前的镜像必须是平行的，即结构类似，比如端口等等——因为上篇博文中创建web服务时用到了80端口，所以滚动更新使用的镜像中也必须是80端口）

 

[[email protected] ~]# docker load -i httpd.tar 
[[email protected] ~]# docker load -i httpd.tar 
[[email protected] ~]# docker load -i httpd.tar 

 

2、增加web服务数目为30（这步可做，可不做。）

[[email protected] ~]# docker service scale web=30

• 看到的镜像是nginx:latest（滚动更新之前）

 

3、设定每5秒更新一次，每次更新10个

[[email protected] ~]# docker service update --image httpd --update-delay 5s --update-parallelism 10 web

• 看到的镜像是httpd:latest（滚动更新之后）

 

• 更新之后，无论是增加服务的数目，还是缩小服务的数目，其镜像还是滚动更新之后的镜像（httpd:latest），不会恢复为原来的镜像（nginx:latest），除非再次执行滚动更新的操作，将镜像滚动更新为nginx:latest。这里以缩小服务的数目为例

[[email protected] ~]# docker service scale web=3