一文读懂卷积神经网络CNN（学习笔记）
首先文章的提纲为：
CNN栗子镇楼What is CNN
什么是卷积
什么是池化
Why CNN对CNN的其他一些理解
CNN实现（接口）
1、CNN栗子（A Beginning Glimpse of CNN）
Modern CNN since Yann LeCun
2.
上面是最经典和开始的两篇CNN的结构图
2、What is CNN？
神经网络？卷积？
2.1 什么是卷积？
卷积的定义
- 其连续的定义为：
2.2 离散卷积的栗子：
丢骰子时加起来要等于4的概率是多少？
- 二维离散的卷积
- 计算的动图如下
2.3 用到二维图像上:
关于卷积中常用到的一些概念：神经网络的卷积是对应位相乘，现在是信号相乘。上面移动的小矩阵有两种叫法，一种叫做滤波器filter，一种加法叫做卷积核Kernel，是相同的东西只是不同的叫法。