本文实现语音变速的方法是基于线性预测，有人问，时域做变速方法很方便，为何要用线性预测来做？

• 语音编码，得到每帧信号的lpc系数和基音频率，就能预测出语音。
• 该方法可算出共振峰等参数，方便做变调的时候，对共振峰进行调整。
• 通过LP-PSOLA算法，学习基音检测的原理和算法，方便开展更多工作。

一 .概述

1.1 语音变速属语音更改范畴，两方面研究：

1.声学参数，如共振峰频率，基频，主要由声道差异决定。
2.韵律学参数，如说话快慢，节奏，口音不同。

1.2 变调本质：

改变语音基音频率（pitch），pitch变大-男声变女生，pitch变小，女声变男声。所以问题就变得很简单，只要在语音合成之前，根据变调要求改变pitch大小，合成后得语音就能达到变调得效果。

值得注意得是：由于男女声道长度得差异，两者即使发同一个元音，共振峰频率也会有很大的区别，所以在提高或者降pitch的时候，也要适当调整共振峰的大小。

二. 变调步骤

三.共振峰的计算和调整

共振峰Fi与预测系数ai组成的多项式的根zi的相角存在特定的关系，满足式子：

其中，

严格来讲，pitch变化对不同的共振峰频率变化数值不同，同时对带宽也有一定影响，简化起见，不管pitch改变多少，将不同的共振峰频率增加或者减少100Hz，带宽不改变。

三. MATLAB仿真结果

说明： 原始语音时长约为2.5秒，程序将pitch改为原来的2倍，可以明显感觉到变调后的语音从男声变为女声。

参考文献：

[1] 宋知用. Matlab在语音信号分析与合成中的应用[M]. 北京：北京航空航天大学出版社：2013.