机器学习基本概念-阿里云大学
目录
1. 机器学习方法流程
features属性可以是原始数据的属性，也可以是处理后的属性
2.输入与输出空间
简单理解，空间对应的就是集合
3. 特征空间（特征、特征向量、特征空间）
4. 假设空间
ps.西瓜书适合有一定基础后进阶使用
本例中M=2。本例假设空间不是12个，而是2^6+1，举例如下：
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features属性可以是原始数据的属性，也可以是处理后的属性
简单理解，空间对应的就是集合
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本例中M=2。本例假设空间不是12个，而是2^6+1，举例如下：