Task05:排序搜索计算及集合操作(学习笔记)

排序

sort

表达:numpy.sort()
里面有两个参数:
当axis=0时,sort方法会对对象中的元素以列为单位进行排序,默认是升序排序。
当axis=1时,sort方法会对对象中的元素以行为单位进行排序,默认是升序排序。
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argsort

表达:numpy.argsort(a, axis=1, kind=‘quicksort’, order=None)
与sort的道理基本是一样的,不过不是返回的排序完成后的元素数组,而是排序完成后相应元素对应的索引数组。
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搜索

numpy.argmax()

numpy.argmin()

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numpy.nonzero()

返回值为元组, 两个值分别为两个维度, 包含了相应维度上非零元素的目录值。
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这一个元组里面有20个数,只有一个数是0。下面可以说是这些不为0的值索引的位置。

numpy.where()

当数组是二维数组时,满足条件的数组值返回的是值的位置索引,因此会有两组索引数组来表示值的位置,返回的第一个array表示行坐标,第二个array表示纵坐标.
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计数

numpy.count_nonzero(a, axis = None)

用于统计数组中非零元素的个数
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集合操作

unique

去除重复值,并且按照从小到大排序
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intersect1d

作用:交集
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union1d

作用:并集
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setdiff1d

作用:差集
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in1d

作用:包含
判断一个数组中的元素是否是另一个数组中的元素,返回的是布尔类型。
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