链家销售团队绩效分析与相关策略指导

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一、可视化背景

1. 发现痛点

(1)奖金预算拨款问题

销售部门和财务部门的奖金预算不符合实际情况,发放奖金额度远低于预算,导致员工满意度较差,工作积极性受到打击.

(2)人才培养问题

销售部门和人力资源部门对影响销售量和销售额的因素了解不足,缺少一套评估销售人员业务表现的衡量标准,导致招聘过来的销售人员管理出现混乱,部分优秀且年轻的销售人员无法得到晋升,员工流失率较高,导致销售额受到波动.

(3)销售人员分配问题

销售部门缺乏对市场周期性的分析,导致销售人员在旺季和淡季的工作量分配不均,员工的满意度较低.

(4)奖金预估问题

销售部门对第二年的奖金数额预估通过拍脑袋决定,缺少可量化的合理预测.

2. 真实用途

帮助销售团队搭建自动化的销售绩效分析以及相关策略指导仪表盘。

3. 数据情况

已向销售团队了解目前数据的存储更新情况,经简单查看数据和可行性沟通,确认此需求可做。

二、可视化需求

1.需求内容

销售部门,人力部门,财务部门需要一个实时追踪当下销售部门以及销售人员年度/月度绩效奖金等指标的图表.

2.需求形式

Tableau呈现的仪表盘。(具有提成百分比调参等功能。)

3.需求交付日期

销售需要数据分析团队于2017年1月5日之前交付。

三、仪表盘交付

1. 仪表盘

链家销售团队绩效分析与相关策略指导

3. 销售团队绩效分析及相关策略指导

(1)奖金预算拨款问题

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注:绩效奖金发放条件为好评率>97%(好评率标准),提成比例为0.5%。好评率可在95%-100%范围内调整,提成比例可在0-2%范围内调整

数据分析:

2016年全年销售额为961,591万元,绩效奖金发放额为1,219万元,占销售额比例为0.13%,远低于0.5%。说明好评率达到97%的员工占比较少。

建议:
  • 加强管理员工的服务意识,提高公司服务质量。
  • 增大绩效奖金覆盖员工比例,提高员工的积极性。预算范围内放宽发放绩效奖金的门槛,修改相关规则,如,适当降低好评率;提高提成比例;增加评定指标,如销售额,带看次数等。

(2)人才培养问题

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注:绩效奖金发放条件为好评率>97%(好评率标准),提成比例为0.5%

数据分析:
  • 图中可以看出,1-2年的员工都拿到了绩效奖金,销售额的离散程度较大,中位值偏低。推测:1-2年员工的工作热情高,服务态度好,好评率全部大于97%。但是销售额较低,可能是因为客户资源少,经验较缺乏。
  • 2-3年和3-4年的员工都没有拿到绩效奖金,销售额普遍偏小,且2-3年员工人数极少,推测:2-3年员工的流失率很高。2-4年的员工没有拿到绩效奖金的原因可能是工作热情低,服务态度较差,所以好评率低。从人员梯度分布上,处于薄弱环节,急需留住2-4年人员,作为4-5年及5年以上人员的补充。
  • 4-5年和5年以上员工销售额有了明显提升,销售额分布离散程度大,是贡献公司总销售额的主力军,但仍有很大一部分人销售额高但是没有拿到绩效奖金。推测:随工作年限增加,客户资源较多,经验丰富,但是服务意识不够强,客户满意度有很大提升空间。
建议:
  • 增加培训和公司内部学习,帮助1-2年的年轻员工快速成长。
  • 针对2-3年和3-4年员工流失率高的问题,可以补充设计激励制度,实现多层次激励,覆盖每个工作年限的优秀员工。
  • 从提升业绩及提升公司形象方面考虑,重点应放在管理4-5年和5年以上员工的服务态度,提高客户满意度。可以通过绩效奖励或表彰等方式激励4-5年和5年以上员工,促进总体销售额的稳步增加。

(3)销售人员分配问题

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数据分析:
  • 图3可以看出,3月是一个小高峰,4-5月下降,6-9月为销售额上升周期,10-11月回落,12-1月有小幅反弹,2月份一般为春节,销量下降。2011-2016年中每一年基本符合这个规律。说明市场具有周期性规律。
  • 自2011年以来,销售额总体呈上升趋势,且一年中月度销售额的波动逐年增大。说明市场上竞争愈发激烈。
建议:
  • 根据链家月度销售额的周期性,应在3月,6-9月的旺季做好公司的资源配置,增加员工人数,合理分配人均工作量,激励员工开发新客户,增加销售额。在其他月份的淡季,适当调减员工人数,鼓励员工维护好老客户,同时尽可能多的发展新客户。
  • 鉴于月度销售额的波动性逐年增大,需要提前做出预测,并增强销售策略和人员配备的机动性,以应对市场的不确定性,在竞争中取得相对优势。

(4)奖金预估问题

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注:① 2016年11月份的数据不完整,在预测时已经剔除。② 绩效奖金发放条件为好评率>97%(好评率标准),提成比例为0.5%。③ 以月为单位,使用累加趋势、累加季节进行指数平滑预测。

数据分析:
  • 2016年11月-2017年4月的预测结果为销售额为716,866万元,绩效奖金为948万。
  • 为评估预测数据的准确性,选择2016年2-7月的预测数据和实际数据进行对比,销售额的预测数据为533,472万元,实际数据为490,634万元,偏差为8.73%。绩效奖金的预测数据为613.2万元,实际数据为620.4万元,偏差为1.16%。说明销售额和计较奖金的预测结果具有较好的准确性。
建议:
  • 估算奖金,建议参考预测的销售额和绩效奖金,同时考虑预测偏差和市场变化。

四、交付陈述

实现目标: 销售部门绩效奖金分析与相关策略指导.
如何使用: 可对提成比例,好评率标准进行调参。
免责声明: 由于数据质量问题,在进行数据分析时,部分异常数据被清洗,销售团队未能及时更新录入导致的数据失实,分析团队概不负责;
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