1.皮尔逊相关系数
1.1原理
1.2使用条件
必须当数据之间是线性关系、数据符合正态分布
1.3经典误区
实际上，有很多情况下不能直接对数据进行相关系数分析，而是应该先画散点图观察。
1.当数据不是线性关系时，计算皮尔逊相关系数毫无意义。
2.对于某些数据中的某些离群点，其可能对相关系数产生极大影响，甚至是从0到0.8的影响。
1.4相关系数的显著性检验：
为什么要显著性检验？
怎样进行显著性检验？
详情见ppt。
什么时候才可以进行显著性假设检验？
条件：
a.正态分布检验：
2.斯皮尔曼相关系数
2.1原理
2.1计算过程
2.3相关系数的显著性检验
综述
