Gmma分布、Gauss(正态)分布
Gamma分布中2参数为形状参数k（shape parameter）和尺度参数θ（scale parameter）
当k=1时的gamma分布是指数分布。用生成函数的方法可以证明具有相同尺度参数θ的两个独立gamma分布之和仍为gamma分布，形状参数k=k1+k2
k=n（正整数）时的gamma分布可以看作n个独立的k=1的gamma分布（即指数分布）之和，按照中心极限定理（CLT），独立同分布随机变量之和趋于正态分布，当k趋向于较大数值时，分布近似于正态分布。
参考 ：【卡方分布，t分布和F分布】【Beta分布】