如何在列表中循环并访问名称和属性？

问题描述：

列表有names，所以从某种意义上说，每个元素都有自己的名字，但是如果lapply函数已经从列表中提取/分离元素，我该如何访问它？

一些虚构的数据（如内部功能我在这里滥用dput）：

r <- list(a=structure(1:4, unit="test"), b='abc') 
lapply(r, dput)

我看到这里是dput接收列表中的对象，就好像与[[访问，剥夺了名的，他们在包含列表中。

所以我想我会放弃使用apply家族的函数并写一个循环的想法，但我并不特别喜欢这个想法，它迫使我构造完整函数的结果。

result <- list() 
for (name in names(r)) { 
    print(name) 
    result[[name]] <- dput(r[[name]]) 
} 
result

任何有洞察力的想法？

答

您可以模拟循环后面的想法，同时仍然使用lapply，方法是将数字向量传递到lapply，然后使用该向量作为索引从所需列表中提取元素。这可能是没有意义的，但希望例子说明我的意思：

lapply(seq_along(r), function(i)dput(r[i])) 

structure(list(a = structure(1:4, unit = "test")), .Names = "a") 
structure(list(b = "abc"), .Names = "b") 
[[1]] 
[[1]]$a 
[1] 1 2 3 4 
attr(,"unit") 
[1] "test" 



[[2]] 
[[2]]$b 
[1] "abc"

的核心思想是，seq_along(x)返回相同长度x的序列。例如：

> seq_along(r) 
[1] 1 2

有关更多详细信息，请参阅?seq_along。

编辑

这似乎是非常略高于索引更快的名字：

library(rbenchmark) 
benchmark(
    xx <- lapply(names(r), function(i)dput(r[i])), 
    yy <- lapply(seq_along(r), function(i)dput(r[i])), 
    replications=10000) 

               test replications elapsed relative user.self 
1  xx <- lapply(names(r), function(i) dput(r[i]))  10000 1.95 1.026316  1.70 
2 yy <- lapply(seq_along(r), function(i) dput(r[i]))  10000 1.90 1.000000  1.66 
    sys.self user.child sys.child 
1  0.00   NA  NA 
2  0.01   NA  NA

是通过数字索引更快访问比按名称访问？ – mariotomo

好的，它比循环更具可读性，避免了额外的'result'变量的需要。所以我按照你的提示，谢谢！这里只有变化是我更喜欢'lapply（名字（r），函数（名字）dput（r [[名字]）））''。我等待接受答案，看看是否有更多想法出现。 – mariotomo

只**很**。我已经用一些'rbenchmark'结果编辑了我的答案 – Andrie

答

你可以使用mapply：

dummy <- function(value, name) { 
    list(
     name_of_element = name, 
     value_of_element = value 
    ) 
} 
str(mapply(dummy, r, names(r), SIMPLIFY=FALSE)) 
# List of 2 
# $ a:List of 2 
    # ..$ name_of_element : chr "a" 
    # ..$ value_of_element: atomic [1:4] 1 2 3 4 
    # .. ..- attr(*, "unit")= chr "test" 
# $ b:List of 2 
    # ..$ name_of_element : chr "b" 
    # ..$ value_of_element: chr "abc"

不太确定是否可读性更高，但速度比这里慢了70％：'library（rbenchmark）; benchmark（ xx mariotomo

如何在列表中循环并访问名称和属性？

相关推荐