django查询和存储过程（MySQL）之间的性能差异？

Question

我想使用的计算，是一个d距离从一个点（即地理位置的东西）远点的查询，所以查询有些复杂：

 DELIMITER // 

    CREATE PROCEDURE geodist (IN m_lat double, IN m_lng double, IN dist int, IN lim int) 
    BEGIN 
    DECLARE lon1 double; DECLARE lon2 double; 
    DECLARE lat1 double; DECLARE lat2 double; 

    -- calculate lon lat for the rectangle 
    SET lon1 = m_lon-dist/abs(cos(radians(m_lat))*69); 
    SET lon2 = m_lon+dist/abs(cos(radians(m_lat))*69); 
    SET lat1 = m_lat-(dist/69); 
    SET lat2 = m_lat+(dist/69); 

    -- run query; 
    SELECT post.id, 3956 * 2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN((m_lat - post.geo_lat) * pi()/180/2), 2) +COS(m_lat * pi()/180) * COS(post.geo_lat * pi()/180) *POWER(SIN((m_lng - post.geo_lng) * pi()/180/2), 2))) as distance 
    FROM post_post as post 
    WHERE 
    post.geo_lng BETWEEN lon1 AND lon2 
    AND post.geo_lat BETWEEN lat1 AND lat2 
    HAVING distance < dist ORDER BY Distance limit lim; 

    END // 

远高于正是我的存储过程会。由于我将使用这个来通过数千甚至数百万行数据，我想知道在存储过程中使用django查询时性能会怎样？我意识到，Django不支持存储过程，所以这就是为什么我希望避免使用存储过程。然而，那么查询将不会被编译到数据库中，并且计算将不得不在python中完成......等等。django查询和从django调用的存储过程之间的性能有什么区别？

Answer 1

如果您使用Postgis或Mysql Spatial Extensions中的专用数据库函数（与计算python中的所有内容相比）有巨大的性能改进。

看看geodjango，设置有点痛苦，但它拥有您可能需要的任何地理位置。

如果geodjango太多，您可以随时使用raw SQL来进行此特定查询。