熊猫GROUPBY范围，允许重复

Question

说我有一个数据帧，看起来像这样：

char | num 
----------------- 
A  | 1 
B  | 2 
C  | 3 
D  | 4 
E  | 5 

有没有一种方法，使将使用一系列的GROUPBY对象说3“民”创建群组像这样：

组1：

char | num 
----------------- 
A  | 1 
B  | 2 
C  | 3 

组2：

char | num 
----------------- 
B  | 2 
C  | 3 
D  | 4 

第3组：

char | num 
----------------- 
C  | 3 
D  | 4 
E  | 5 

行显然会被复制，但是这是我要的结果。我可以想出一些蛮力的方法来实现这一点，但如果它在外面，我正在寻找一个优雅的解决方案。

Answer 1

pd.concat弄虚作假

n = len(df) - 2 
g = pd.concat([df.iloc[i: i + 3] for i in range(n)]).groupby(np.arange(n).repeat(3)) 

g.get_group(0) 

    char num 
0 A 1 
1 B 2 
2 C 3