数据转换为数据结构

问题描述：

我有一个文本文件，我需要将其转换为列表。这里的数据格式的文本文件：数据转换为数据结构

'ID=s4k5jk\nDate=8 December 1970\nTitle=crossing the atlantic on a tricycle\nID=f983\nDate=22 December 1970\nTitle=Royal Episode 13'

我需要的输出看起来像这样

l = [ 
#ID    Date    Title   
["s4k5jk", "8 December 1970", "crossing the atlantic on a tricycle"], 
["f983", "22 December 1970", "Royal Episode 13"]]

是否有人可以让我知道如何转换这样的列表的形式？非常感谢！

你想要的结果是什么？ – zondo

@zondo我想要的结果是打印一个列表L（见上面的输出），我刚刚从文本文件 – Sophie

中加入了原始数据那不是字典;这是一个列表。那是你要的吗？ – zondo

答

由于每个项目都是由其"ID="定义的，所以我用这个术语split()开头的句子。

当时，只是splitting每个句子的事在"\n"，操纵弦数appending他们一个叫resultslist。

代码：

s = 'ID=s4k5jk\nDate=8 December 1970\nTitle=crossing the atlantic on a tricycle\nID=f983\nDate=22 December 1970\nTitle=Royal Episode 13' 

data = s.split("\nID=") 
results = [] 

for d in data: 
    res = d.split("\n") 

    _id = res[0].replace("ID=", "") 
    _date = res[1].replace("Date=", "") 
    _title = res[2].replace("Title=", "") 

    results.append([_id, _date, _title]) 

for r in results: 
    print(r)

输出：

['s4k5jk', '8 December 1970', 'crossing the atlantic on a tricycle'] 
['f983', '22 December 1970', 'Royal Episode 13']

data = s.split（“ID =”）更好，因为它允许将第一个条目也考虑在内。但是在这个版本的解决方案中，从“for data in [1：]” – wave5459

答

您也可以尝试正则表达式的方法：

>>> print(s) 
ID=s4k5jk 
Date=8 December 1970 
Title=crossing the atlantic on a tricycle 
ID=f983 
Date=22 December 1970 
Title=Royal Episode 13 
>>> fields = re.findall(r'ID=([\s\S]+?)\sDate=([\s\S]+?)\sTitle=([\s\S]+?)$', s, re.MULTILINE) 
>>> fields 
[('s4k5jk', '8 December 1970', 'crossing the atlantic on a tricycle'), ('f983', '22 December 1970', 'Royal Episode 13')] 
>>>

注意，使用捕获组作品完全一样一个会希望re.findall！

数据转换为数据结构

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