numpy数组中每一行的选择列的平均值

问题描述：

我有一个叫做values的numpy数据矩阵，它由9000列乘49列组成。我想计算每行的前14列的平均值，并将其输出为具有相同行数的数组（即9000，与len(values)相同）。numpy数组中每一行的选择列的平均值

import numpy 

av15=[] 
a = int() 
for i in range(len(values)): 
    for x in range(0,14): 
    a += values[i,x] 
b = a/14 
av15.append(b) 

av15 = numpy.array(av15) 
av15 = av15.reshape([len(values),1])  
numpy.savetxt("av15.txt",av15, delimiter = "\t")

我的代码只计算正确的第一行的平均值，从那里的值是不正确的。我找不到什么是错的，但是肯定有一些逻辑错误，我似乎找不到。谁能找到它？

谢谢

答

您的原始函数的问题在于，您没有在迭代之间重置累加器a。重用你的语法，你可以这样做：

for i in range(len(values)): 
    a = int() 
    for x in range(0, 14): 
     a += values[i, x]

或者因为Python是不是一个强类型语言，使用更清晰：

for i in range(len(values)): 
    a = 0 
    for x in range(0, 14): 
     a += values[i, x]

无论哪种方式，正确numpy的构建你后，这是什么简单而有效的单线：

av15 = np.mean(values[:, :14]).reshape(-1, 1)

谢谢Jaime！我可以问：“！”中惊叹号的含义是什么？！4'？ – oaklander114 2014-11-22 07:36:48

这意味着我不能输入：应该是'14'，编辑过这个帖子。 – Jaime 2014-11-22 09:06:27

答

我用下面的替代方案，它给了我所有正确的数字，但我还是不明白，为什么在我的问题的更古老的解决办法只有第一行工作。

av15=[] 
a = int() 
for i in range(len(values)): 
    a = values[i,0:14].mean() 
    av15.append(a) 

av15 = numpy.array(av15) 
av15 = av15.reshape([len(values),1])  
numpy.savetxt("av15.txt",av15, delimiter = "\t")

numpy数组中每一行的选择列的平均值

相关推荐