如何使用多个条件更新列，并从另一列中获取相应的值Python Pandas

Question

输出更像下面的SQL语句。

UPDATE table_A SET final=(cs+fhfa+sz)/3 WHERE cs IS NOT NULL AND fhfa IS NOT NULL AND sz IS NOT NULL; 

这里CS + FHFA + SZ是在SQL表（在数据帧）

如果我想这个SQL语句在Python大熊猫操作转换，这将是更喜欢所有单个的列：

df['div_3'] = (df.cs+df.fhfa+df.sz) /3 
    df['final'] = df.loc[(df['cs'] != None) & (df['fhfa'] != None) & (df['sz'] != None) ] = df['div_3'] 

但是，这并不能保证最终放入“相应的值”。如何实现这一点??

我真的需要创建另一列div_3所有3列的总和？这可以做到没有另一列创建？

Answer 1

过滤并调用mean。

c = ['cs', 'fhfa', 'sz'] 
df['final'] = df[df[c].notnull().all(1)][c].mean(1) 

Answer 2

IIUC：

df.loc[:, 'final'] = df.loc[df[['cs','fhfa','sz']].notnull().all(1), ['cs','fhfa','sz']].sum(1)/3 

.all(1) - 是相同的.all(axis=1)，这意味着 -每行中的所有值都必须在pd.Series.notnullTrue