关于点燃计算应用方法

问题描述：

我有3个节点的集群，我使用点燃这里的并行操作我用的应用method.when它需要15-20sec和三个节点的集群执行我的工作计算，当我跑我的工作跟单它节点需要3-5秒，所以每次文档为什么它happens.As当我使用它需要更少的时间，但在我而言，这是完全相反更多的节点，所以请你能帮助我关于点燃计算应用方法

你可以添加再生？ –

你好@EvgeniiZhuravlev，你能解释一下如何添加它，它的目的是 –

你可以将它添加到github或dropbox/googledrive并与我们分享链接。我可以检查你的代码，并给出一些建议 –

答

不是所有情况下，增加的数量节点带来性能改进。你怎么看它会带来反效果。如果你的任务/作业是轻量级的，那么在其他节点上发送它们可能会增加开销，这对于这类任务可能很重要。为了执行远程任务/作业Apache Ignite将它们序列化，通过TCP/IP在远程节点上传输。在远程节点上，这些作业被反序列化，执行并以同样的方式给出响应（序列化，TCP/IP等）。

答

在当你从外部类访问拉姆达对象的情况下，这些对象也将被序列化，而这种行为给人的开销。我可以从代码中看到，你并不真的需要访问的任何对象了拉姆达的，你可以将所有对象到拉姆达。

此外，这将是更好地创建一个静态内部类，而不是拉姆达。

此外，我建议在任何测量之前预热JVM和Ignite并运行多次迭代。

在某些情况下，你可以使用@ComputeTaskNoResultCache注释，如果它符合你的情况下，它可以给一个巨大的进步。

我也建议阅读this thread on Apache Ignite user list，它包含的计算网格性能改进了几个建议：

非常感谢你 –

关于点燃计算应用方法

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