循环遍历SQL中的表并每次更新一行
问题描述:
并且在尝试弄清楚如何更新SQLite数据库中的多行时遇到很多麻烦。循环遍历SQL中的表并每次更新一行
有效地,我在我收集的数据库上找到一个位置,并通过Google地图运行以获取经度和纬度。一般来说它的工作,但循环失败!
它这样做了一次,获得符合条件并完成的第一行,我无法弄清楚它为什么不继续下去!谁能帮忙?下面的脚本:
# coding=utf-8
import urllib
import sqlite3
import json
conn = sqlite3.connect('ArchDailyProjects.sqlite')
cur = conn.cursor()
#Google Prep
ServiceUrl="https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?"
FimDoURL="&key=????????????????????????????????" #I have the key right, this part works fine
#cur.execute('SELECT * FROM Lugares')
#print type(cur)
#print cur
#row=cur.fetchone()
for row in cur.execute('SELECT * FROM LugareS'):
print 'Entramos no While'
Loc_id = str(row[0])
Loc_Name = str(row[1])
Loc_Lat = row[2]
print Loc_Name
if Loc_Lat is None:
print Loc_Name
print Loc_Lat
print "Buscando "+Loc_Name+" no Google Maps"
try:
Url = ServiceUrl + urllib.urlencode({"sensor": "false", "address": Loc_Name}) + FimDoURL
Uh = urllib.urlopen(Url)
Dados = Uh.read()
try: js = json.loads(str(Dados))
except: js = None
except: continue
if "status" not in js or js["status"] != "OK":
print "===== Beeehhhh!!! Não conseguimos encontrar essa cidade===="
print Dados
continue
else:
Loc_FormatedAdress = js["results"][0]["formatted_address"]
Loc_Lat = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lat"]
Loc_Lon = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lng"]
print Dados
print 'Endereço Google: ', Loc_FormatedAdress
print 'Latitude: ', Loc_Lat
print 'Longitude: ', Loc_Lon
cur.execute('''UPDATE Lugares SET Latitude= ?, Longitude=?, GoogleLoc=? WHERE id= ?
''', (Loc_Lat, Loc_Lon, Loc_FormatedAdress, Loc_id))
#row=cur.fetchone()
else: #row=cur.fetchone()
continue
conn.commit()
谢谢你们!
答
for row in cur.execute('SELECT * FROM LugareS'):
...
cur.execute('''UPDATE Lugares SET Latitude= ?, Longitude=?, GoogleLoc=? WHERE id= ?
您正在对同一个游标对象执行不同的查询; UPDATE没有任何结果行。
遍历之前,简单地读取所有数据:
cur.execute('SELECT id, Name FROM Lugares WHERE Latitude IS NULL')
empty_rows = cur.fetchall()
for row in empty_rows:
...
+0
谢谢!完美工作,我想我理解了这个问题的概念! –
考虑细分数据检索和数据更新过程分为两个步骤,而不是在一个循环内一举两得在一起。由于等待时间,连接性等原因,获取web api数据可能会与数据库批处理冲突。此外,可维护性更容易。 – Parfait