在熊猫数据框中添加时区到时间

Question

我有我的专栏，时间以秒为单位。此时的时区是UTC，但Pandas不知道它。我想添加这些信息。

df_data['transaction_creation_date'] 

0  1484161304 
1  1489489785 
2  1489161124 
3  1488904824 
4  1484908677 
5  1485942900 
6  1490854506 
7  1485895432 
8  1485975392 
9  1489266328 
10  1488525196 
11  1490363033 
12  1490617794 
13  1486560642 
14  1487170224 
15  1484923852 

所以我做这样的事情：

df_times = pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(df_data['transaction_creation_date'], unit='s')) 
df_times = df_times.tz_localize(pytz.utc) 

当我打印存储在df_times时间戳那么我：

print(df_times.strftime('%s')) 

['1484157704' '1489486185' '1489157524' ..., '1490684098' '1490284646' 
'1489602636'] 

所以......

我UTC第0行的时间：1484161304我添加了有关时区的信息后，更改为1484157704 ...

我的时区是“欧洲/华沙”，我的时区和UTC的区别是3600而1484161304 - 1484157704 = 3600。

熊猫已经将我的UTC时间视为“欧洲/华沙”，并将它们切换一小时，以使它们成为UTC，从而破坏我的数据。

如何设置UTC时区到我的时间，所以它不会发生？

Answer 1

所以我无法复制你的结果，但我使用一种稍微不同的方法来显示创建的时间戳。我没有用了几分支持%s不好，而是直接从UTC划时代计算的秒数：

代码：

utc_at_epoch = pytz.utc.localize(dt.datetime(1970, 1, 1)) 
for t in df_times.tz_localize(pytz.utc): 
    print(int((t - utc_at_epoch).total_seconds())) 

测试代码：

import pandas as pd 
import datetime as dt 
import pytz 

df_data = pd.DataFrame([ 
    1484161304, 
    1489489785, 
    1489161124, 
], columns=['transaction_creation_date']) 
print(df_data) 

df_times = pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(
    df_data['transaction_creation_date'], unit='s')) 

utc_at_epoch = pytz.utc.localize(dt.datetime(1970, 1, 1)) 
for t in df_times.tz_localize(pytz.utc): 
    print(int((t - utc_at_epoch).total_seconds())) 

结果：

transaction_creation_date 
0     1484161304 
1     1489489785 
2     1489161124 
1484161304 
1489489785 
1489161124