SQL Server:使用Join/Cross中的记录只应用一次
问题描述:
我希望我的Cross应用程序删除记录,如果它已加入,并且不考虑将记录加入其他记录中。是否可以在一个声明中做到这一点?SQL Server:使用Join/Cross中的记录只应用一次
因此,在下面的示例中,期望的结果是对于第二条记录具有MatchID = 1,因为B.recordID = 2已被第一条记录占用。我相信,示例代码将明确:
http://sqlfiddle.com/#!6/555a1/5/0
因此,在总结,我需要在表B中的记录不被视为可用了,如果他们使用的匹配。
EDIT1:添加示例代码:
构建架构:
CREATE TABLE A
(
id int,
eventName varchar(80),
startdateTime datetime,
duration int,
MatchedID int NULL
)
CREATE TABLE B
(
id int,
eventName varchar(80),
startdateTime datetime,
duration int
)
INSERT INTO A
SELECT 1, 'e1', dateadd(day, -1, getdate()), 5, NULL
UNION
SELECT 2, 'e1', dateadd(hour, -1, getdate()), 5, NULL
INSERT INTO B
SELECT 1, 'e1', dateadd(day, -1, getdate()), 4
UNION
SELECT 2, 'e1', dateadd(hour, -1, getdate()), 5
查询:
UPDATE toUpdate
SET toUpdate.MatchedID = Tbtmp.id
FROM A toUpdate
CROSS APPLY (SELECT TOP(1) *
FROM B WHERE toUpdate.eventName = B.eventName
ORDER BY ABS(toUpdate.Duration - B.Duration)) Tbtmp;
SELECT * FROM A
结果:
| id | eventName | startdateTime | duration | MatchedID |
+----+-----------+--------------------------+----------+-----------+
| 1 | e1 | 2017-10-11T11:34:15.083Z | 5 | 2 |
| 2 | e1 | 2017-10-12T10:34:15.083Z | 5 | 2 |
预期结果(MatchedID对于第二REC ORD应该是1,因为2已被使用,即使是接近原始记录)
| id | eventName | startdateTime | duration | MatchedID |
+----+-----------+--------------------------+----------+-----------+
| 1 | e1 | 2017-10-11T11:34:15.083Z | 5 | 2 |
| 2 | e1 | 2017-10-12T10:34:15.083Z | 5 | 1 |
答
你可以试试这个?为了删除重复的记录(因为eventName加入),我使用额外的CTE。我用您的示例数据对它进行了测试,它似乎正在工作。我希望它也适用于您的真实数据。
;WITH toUpdate AS
(
SELECT *,
RN_Update = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A.eventName ORDER BY A.id)
FROM A
)
, fromSource AS
(
SELECT B.*,
A.RN_Update,
RN_Source = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A.eventName, A.id ORDER BY A.id, ABS(A.Duration - B.Duration))
FROM B
INNER JOIN toUpdate A ON A.eventName = B.eventName
)
UPDATE toUpdate
SET
MatchedID = fromSource.id
FROM toUpdate
INNER JOIN fromSource ON toUpdate.eventName = fromSource.eventName
AND toUpdate.RN_Update = fromSource.RN_Source
AND fromSource.RN_Update = fromSource.RN_Source
结果:
id eventName startdateTime duration MatchedID
----------- ----------- ----------------------- ----------- -----------
1 e1 2017-10-11 15:33:11.890 5 2
2 e1 2017-10-12 14:33:11.890 5 1
+0
不幸的是,这个解决方案并不适用于我的真实数据,但它不是你的错,而且你说它对样本数据有效,所以我会接受这个答案。谢谢 – Asha
你应该把代码和样本数据在你的问题。这个问题不应该依靠外部网站来理解。 –
预期的结果?以及相同的详细解释。 –
@AnkitBajpai预期的结果被添加。 Thx – Asha