Numpy将数组重新排列为1D

Question

如何让x变成1D数组？ 我发现它方便地创建X这样，

x=np.array([[0,-1,0]*12,[-1,0,0]*4]) 
print x 
print len(x) 

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array([ [0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0], 
     [-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0]], dtype=object) 

2 

我也试图使像这样，但长度仍然是2

y=((0,1,0)*12,(-1,0,0)*4) 
print y 

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((0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0), (-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0)) 

我一直在使用numpy.reshape（在x和y）的尝试：

np.reshape(x,48) 

，但我得到这个错误：

ValueError: total size of new array must be unchanged 

是否有可能当我宣布他们像重塑x或y我做了？

Answer 1

当您创建磁盘阵列，串联名单与+而不是另一个列表它们包装：

x = np.array([0,-1,0]*12 + [-1,0,0]*4) 

Answer 2

我认为你正在寻找让有48尝试的长度一维数组numpy的，

import numpy as np 
    x=np.array([[0,-1,0]*12]) 
    x= np.append(x,[-1,0,0]*4) 
    print (x) 
    print (len(x)) 

这个产量，

[ 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 
-1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0] 
48