熊猫read_sql_query转换整数列浮动
问题描述：
df = pandas.read_sql_query(sql = sql_script, con=conn, coerce_float = False)
，使用SQL脚本从Postgres的提取数据。熊猫不断设置一些列来输入float64。他们应该是一成不变的。这些列包含一些空值。有没有办法在没有熊猫将它们设置为float64的情况下提取数据？
谢谢！
答
根据documentation，Numpy中缺少NA表示意味着无法管理整数NA值，因此pandas将int列提升为float。
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Ahhh，偷偷摸摸的时候，它并没有这样做。我从来没有意识到这一点。鉴于此，我将删除我的建议，在上面的评论中调用'df.astype（np.int32）'。 – StarFox
编号问题已经被问了很多次。在Python中，null表示来自Numpy，而Numpy使用float来存储空值（如果您阅读它，则是有意义的）。所以在int中没有任何表示为null。顺便说一句，int或float是如何影响的？他们都会计算相同的值（实际上，精度将会更好地保持在浮点数中）。 – Kartik
感谢@Kartik的信息。这些是来自左连接的键，我想用它们在另一个查询中创建逗号分隔的字符串。自从我来自R后，我感到困惑不解，当我运行d' Peter