如何选择一个熊猫数据框的索引作为一个系列？

问题描述：

我曾尝试重置索引，然后选择该列然后再设置索引像这样：如何选择一个熊猫数据框的索引作为一个系列？

df.reset_index(inplace=True,drop=False) 
country_names = df['Country'] #the Series I want to select 
df.set_index('Country',drop=True,inplace=True)

但好像应该有更好的方式来做到这一点。

什么是'DF [“国家”]'线的预期目的？ – roganjosh

只是为了表明我试图选择数据框的其中一列 –

这是努力理解的“选择”单词。例如，要获取索引值，可以使用'df.index.values'，但问题的其余部分是关于将索引设置为另一列的值。所以'df ['Country']'实际上并不打算在代码中做些什么，它只是为了说明？ – roganjosh

答

为了得到一个数据帧的指数作为pd.series对象，你可以使用to_series方法，例如：

df = pd.DataFrame([1, 3], index=['a', 'b']) 
df.index.to_series() 

a a 
b b 
dtype: object