如何将数据框中的行与dplyr组合并合并其他数据？

问题描述：

UID    HH0 HH1 HH2 HH3 HH4 HH5 
JEZAF000080843824 NA NA NA 1 NA NA 
JEZAF000080843824 NA NA NA NA Y NA 
JEZAF000080843824 NA NA NA NA NA 2

以下是我在

UID    HH0 HH1 HH2 HH3 HH4 HH5 
JEZAF000080843824 NA NA NA 1 Y 2

我与dplyr与group_by围绕发挥的结果寻找，但我不知道有什么功能%>%成。我知道有可能是一个简单的答案，但我是新与R.

开始用'DF％>％GROUP_BY（UID）％>％summarise_all（最大，NA做到这一点.rm = TRUE）' – HubertL

答

我们可以na.omit

df1 %>% 
    group_by(UID) %>% 
    summarise_each(funs(na.omit)) 
# A tibble: 1 × 7 
#    UID HH0 HH1 HH2 HH3 HH4 HH5 
#    <chr> <lgl> <lgl> <lgl> <int> <chr> <int> 
#1 JEZAF000080843824 NA NA NA  1  Y  2

我认为这会工作，但我碰到一个错误：在summarise_impl（.data，dots）错误：期待一个单一的值。数据框格式为列类型为因素。我想知道问题是否存在。 – ddamko

@ddamko在你展示的例子中，每个UID只有一个非NA值。如果原始数据集不是这种情况，我们必须改变它，就像HubertL所评论的那样 – akrun

如何将数据框中的行与dplyr组合并合并其他数据？

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