关于数据库排行榜的数据分析

关于数据库排行榜的数据分析

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当我们要使用一种数据库时有很多的因素影响我们的选择,其中数据库的排名是很重要的一种因素,现给大家提供2020年4月国内最新数据库排行榜。

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DB-Engines 排名是按人气排名数据库管理系统,涵盖 340 多个系统。 排名标准包括搜索系统名称时搜索引擎结果的数量、Google 趋势、 Stack Overflow 网站、LinkedIn、Twitter 等社交网络中的提及的情况, 综合比较、排名。该排名每月更新一次。

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下面我们就来看一下2020最新数据库的排名:

最新数据库排行榜

排名 上月 数据库名称 数据库类型 分数 变化
1 1 Oracle Relational 1345.42 +4.78
2 2 MySQL Relational 1268.35 +8.62
3 3 Microsoft SQL Server Relational 1083.43 -14.43
4 4 PostgreSQL Relational 509.86 -4.06
5 5 MongoDB Document 438.43 +0.82
6 6 IBM Db2 Relational 165.63 +3.07
7 8 Elasticsearch Search engine 148.91 -0.26
8 7 Redis Key-value 144.81 -2.77
9 10 SQLite Relational 122.19 +0.24
10 9 Microsoft Access Relational 121.92 -3.22
11 11 Cassandra Wide column 120.07 -0.88
12 12 MariaDB Relational 89.9 +1.55
13 13 Splunk Search engine 88.08 -0.44
14 15 Hive Relational 84.05 -1.32
15 14 Teradata Relational 76.59 -1.25
16 19 Amazon DynamoDB Multi-model 64.27 +1.75
17 16 Solr Search engine 53.59 -1.5
18 21 SAP HANA Relational 53.29 -0.98
19 20 SAP Adaptive Server Relational 52.63 -0.14
20 18 FileMaker Relational 52.08 -2.08

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