Yolo从PC标签输出到Arduino？
问题描述：
我最近对这个关于图像分类的机器学习主题感兴趣。
我绝对不是程序员，但我是一个非常感兴趣的农民，检测水果和蔬菜的质量是一项非常繁琐和耗时的工作，特别是如果您没有钱购买工业机械以中小规模执行这项任务。Yolo从PC标签输出到Arduino？
我最近碰到这个教程来了（不得不修复了不少错误的，因为它是真的不好写的，但它的工作原理）：
这基本上是一个未来的水果积木/蔬菜质量分级机。
这个传送带将会有一个Arduino，它将接收来自Python程序的输出，输出应激活舵机以将每个水果/蔬菜重定向到它自己的篮子。
现在我想知道我可以从网络获取标签的输出，并把它转换为数字，例如：
苹果= 1，橙= 2，黄瓜= 3 ...
所以，无论何时它是苹果，Arduino都会收到一个会点亮LED的开关（首先是这个，然后是伺服），橙色和黄瓜也是如此。
这里有2码我认为必须做一些与包装盒标签输出Deploy.py和yolo_net.py
Deploy.py是一个我跑得到直播相机检测：
这是yolo_net.py（如果它有助于在某种程度上回答我的问题）：
抱歉粘贴这些代码的链接，但我一直在尝试使用过去35分钟的工具粘贴代码。
答
好了，任何人想要做的，我做了同样的事情：
所有你需要做的就是修改yolo_net.py文件和def draw_detections(self, image, boxes):下，去到第63行， 应该说
cv2.putText (image, class_name, (left, top - 12), 0, 1e-3 * h, self.colors[class_indx], thick//2)
它是在这一行，你应该添加你想要的arduino执行。
感谢您的帮助！我已经回答了我自己，现在可以关闭了！
这不是直接编程相关的。你有没有试过询问https://arduino.stackexchange.com/ – mjwatts
'如果检测到==“apple”：serial.write（1）'？ –
我正在阅读yolo_net.py和Deploy.py文件，并发现以下内容： Deploy.py文件的第40行调用'frame = net.draw_detections（frame，boxes）'和** draw_detections **在yolo_net中找到.py第45行，你可以看到它返回** class_name **，这个类名是我感兴趣的，它可以是苹果，梨等。 现在，我应该在哪里添加与@gre_gor建议的内容类似的行？它在Deploy.py中吗？或yolo_net.py？或在哪里？ 类似于： 'if class_name =''apple''：serial.write（1）'。 我没有在arduino se上发布，因为它更像是一个Python上的线，谢谢！ – DeibzCanneibz