在Python中定义非线性限制线到数据集
我有一组（x，y）数据。在python绘制这只是给出在Python中定义非线性限制线到数据集
我希望能够以适合一些线或轮廓这一数据，限定内半径和外半径，这样我可以然后随机那些限度内选择一个点。
但是，我不知道从哪里开始。有任何想法吗？
如果这是同心圆，我会计算平均的x和y坐标（这将是中心），然后计算每个点与中心之间的距离。最大和最小距离将是内圈和外圈的半径。 （如果你愿意，你也可以选择其他百分位数）。
如果那不是圆圈，而是更复杂的东西，你可以用convex hull作为poligon近似外形，使用类似marching squares（或者对两者都使用步进方块）的innner。比你可以做point inside poligon test你选择的点。
也许，如果（0,0）在里面，则可以将凸包装入1/zz *变换的数据并转换回来以获得内部极限。 – mikuszefski
@mikuszefski有趣。什么是1/zz *转换数据？因为从我的大学我只记得我们可以从n + 1维空间中的相同点的凸包获得n维空间中点的Delauney三角剖分，其中最后一个坐标是所有其他坐标平方的欧氏范数。但我没有记住有关找到轮廓的转换。 – Bunyk
我只是想在单位圆上进行反射，从里面翻出来。因为它是二维数据，我会把z = x + i y，那么（z z *）^（ - 1）就是相应的反射。天气与否这可能取决于OP的典型数据。 – mikuszefski
您当前使用的代码和正在使用的库 – Dark
如果您的数据是圆形或椭圆形，则可以使用[this]（https://www.google.de/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source =网页及CD = 10＆VED = 0ahUKEwigjI-sia7WAhXM5xoKHYj-Bm8QFghjMAk＆URL = HTTP％3A％2F％2Fwww.stsci.edu％2F〜RAB％2FBackup％2520Oct％252022％25202011％2Ff_3_CalculationForWFIRSTML％2FGaertner％2520％26％2520Schoenherr.pdf＆USG = AFQjCNFrKPRtr_5KBSnlCB90ikYmsZqtLw），用于外边，也许是1/zz *技巧（见下面的回复评论）。 – mikuszefski