DRF - 使用多个外键序列化模型
我正在研究Django中的CRUD API,我需要序列化两个表中的外键模型。这个模型在两个一对多关系上有很多方面,我真的没有看到在这个模型中指定关系的其他方式(我是python和Django的新手,我正在使用Django-Rest-Framework创建API)DRF - 使用多个外键序列化模型
所以,我有两个问题:
1 - Is it a good Idea to have multiple foreign keys in my model or I should refractor my relationships some other way?
2 - If it is fine to have multiple foreign keys in a single model, how do I serialize the model to return the proper JSON?
我的模型是这样的(多带几个字段):
class DataSource(models.Model):
datasource_name = models.CharField(max_length=50, unique=True)
datasource_description = models.CharField(max_length=100)
...
class Campaign(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
subject = models.CharField(max_length=200)
sender = models.EmailField(max_length=200)
...
class CampaignDeliveries(models.Model):
campaign_id = models.ForeignKey(Campaign)
datasource_id = models.ForeignKey(DataSource)
delivery_reference_id = models.CharField(max_length=200, primary_key=True)
date_sent = models.DateTimeField()
交货记录提供了交货的活动以及为该交货选择的数据源。
数据必须以格式返回,如:
{
campaign_id: 001,
datasource_id: 002,
datasource_name: "Data Source Name",
campaign_name: "Campaign Name"
setup_date:"<Setup Date>",
delivery_history:[{
delivery_reference_id:DL_001,
sender : "[email protected]",
subject : "Subject",
sent_on : "<Date>"
},
{
delivery_reference_id:DL_002,
sender : "[email protected]",
subject : "Subject",
sent_on : "<Date>"
},
{
delivery_reference_id:DL_003,
sender : "[email protected]",
subject : "Subject",
sent_on : "<Date>"
}
....
]
}
的datasource_id
和campaign_id
场均Django在该记录中的默认的ID被创造而delivery_reference_id
是定制的ID被分配而同时创建交付记录。
我希望我已经说清楚了。但是,请问是否有不清楚的地方。
通常你的名字,像这样的ForeignKey
领域:
class CampaignDelivery(models.Model):
campaign = models.ForeignKey('Campaign')
字段campaign_id
是自动添加的,并且是存储广告系列ID的表格字段的参考。我可以经常使用。所以CampaignDelivery.campaign
返回django对象,CampaignDelivery.campaign_id
返回引用的广告系列的ID。
在一个模型中有多个外键没有错,但我不确定你想在这里完成什么。我认为你需要获得Campaign
数据及其交付历史。 您提供的响应示例对此不太好,因为这意味着可以将一次投放分配给多个广告系列(因为您有ForeignKey
,所以不是这样)。你可以做到这一点是这样的:
from rest_framework import serializers
class CampaignDeliverySerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = CampaignDelivery
fields = ('date_sent', 'datasource_id', 'delivery_reference_id', 'datasource__datasource_name', ...)
class CampaignSerializer(serialziers.ModelSerializer):
delivery_history = CampaignDeliverySerializer(
source='campaigndeliveries_set',
many=True
)
class Meta:
model = Campaign
fields = ('id', 'name', 'sender', 'subject', 'delivery_history', ...)
回应示例:
{
'campaign': {
'id': 123,
'name': 'Best campaign name evar',
'sender': '[email protected]',
'subject': 'Campaign subject',
'delivery_history': [
{
'date_sent': '2017-02-22',
'datasource_id': 321,
'delivery_reference_id': 'DL_001',
'datasource__datasource_name': 'Datasource name'
},
...
]
}
}
投放可以包含广告系列和数据源的任意组合。这就是为什么我有两个外键。 –
使样本响应更有意义。谢谢 :) –
1)这是你的意见如何FK模型上自己的逻辑,但在这个例子中,我的方式来做到这一点。
2)这里是答案:
由默认必须命名为每FK related_name的主力机型。
models.py
class CampaignDeliveries(models.Model):
delivery_reference_id = models.CharField(max_length=200, primary_key=True)
date_sent = models.DateTimeField()
class DataSource(models.Model):
datasource_name = models.CharField(max_length=50, unique=True)
datasource_description = models.CharField(max_length=100)
campain_id = models.ForeignKey(CampaignDeliveries, related_name='data_source')
class Campaign(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
subject = models.CharField(max_length=200)
sender = models.EmailField(max_length=200)
campain_id = models.ForeignKey(CampaignDeliveries, related_name='campaign_source')
serialiers.py
class DataSourceSerilaizer(serializers.ModelSerializer)
class Meta:
model = DataSource
fileds = '__all__'
class CampaignSerilaizer(serializers.ModelSerializer)
class Meta:
model = Campaign
fileds = '__all__'
class CampaignDeliveriesSerilaizer(serializers.ModelSerializer):
campaign_source = CampaignSerilaizer(many=True)
data_source = DataSourceSerilaizer(many=True)
class Meta:
model = CampaignDeliveries
fileds = '__all__'
viwes.py
qv = CampaignDeliveries.objects.all()
serializer = CampaignDeliveriesSerilaizer(qv)
print (serializer.data)
NOOOO!你已经使模型和序列化器完全相反,他们应该是 –
YEAAAAAAA!你现在可以用不同的方式思考。 – marin
但是,我的数据源并未绑定到单个广告系列投放,并且单个数据源可能会用于多个广告系列投放 –
试试这个:http://www.django-rest-framework.org/api-guide/relations/#nested-relationships – Amar
你在查询什么来获取数据。您可以分享填充的模型delivery_history –
您使用DRF的框架是什么? – marin