在熊猫数据框中获取一个分级多级索引

问题描述：

我想在熊猫中创建一个多级别的索引，但是当我做一个hte数据帧打印时，我看到类似这样的东西。在熊猫数据框中获取一个分级多级索引

          ask bid 
time    type mat  strk    
2014-03-31 13:30:00 C 2014-04-19 1850 32.0 30.6 
2014-03-31 13:35:00 C 2014-04-19 1850 32.8 31.2 
2014-03-31 13:40:00 C 2014-04-19 1850 31.9 29.9 
2014-03-31 13:45:00 C 2014-04-19 1850 31.6 30.1 
2014-03-31 13:50:00 C 2014-04-19 1850 32.6 31.2 
2014-03-31 13:55:00 C 2014-04-19 1850 33.6 32.1 
2014-03-31 14:00:00 C 2014-04-19 1850 34.4 33.0 
2014-03-31 14:05:00 C 2014-04-19 1850 33.5 31.9 
2014-03-31 14:10:00 C 2014-04-19 1850 34.0 32.2 
.....

以上是

df.set_index(['time', 'type', 'mat', 'strk'], inplace=True)

结果现在我本来期望看到更多的东西hierarchial这样

          ask bid 
time    type mat  strk    
2014-03-31 13:30:00 C 2014-04-19 1850 32.0 30.6 
            1860 aaaa bbbb 
         2014-05-17 1850 xxxx yyyy 
            1860 xxxx yyyy 
        P 2014-04-19 1850 mmmm nnnn 
            1860 aaaa bbbb 
         2014-05-17 1850 xxxx yyyy 
            1860 xxxx yyyy 
2014-03-31 13:35:00 C 2014-04-19 1850 32.8 31.2 
2014-03-31 13:40:00 C 2014-04-19 1850 31.9 29.9 
2014-03-31 13:45:00 C 2014-04-19 1850 31.6 30.1 
2014-03-31 13:50:00 C 2014-04-19 1850 32.6 31.2 
2014-03-31 13:55:00 C 2014-04-19 1850 33.6 32.1 
2014-03-31 14:00:00 C 2014-04-19 1850 34.4 33.0 
2014-03-31 14:05:00 C 2014-04-19 1850 33.5 31.9 
2014-03-31 14:10:00 C 2014-04-19 1850 34.0 32.2

我有下面几行的同一时间 - 2014-03-31 13:30:00 但不知道为什么我没看到这种情况。尝试没有“就地”选项。我仍然看到同样的问题。但在另一个地方，当我在不同的数据框上执行set_index时，我确实看到了这种层次结构。不知道我在这里错过了什么。

答

排序数据框应该帮助

df.sort()

在熊猫数据框中获取一个分级多级索引

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