斯卡拉 - 扁平化树状结构
我从Java库中收到了一个树状结构。因为我只对树的“关键”值感兴趣,所以我试图压扁它。树是由下列种类的零个或多个:斯卡拉 - 扁平化树状结构
class R(val key: String, val nodes: java.util.List[R]) {}
用空节点代表一个分支的端部列表。可以通过以下代码构建一个示例:
val sample = List[R](
new R("1", List[R](
new R("2", List[R]().asJava),
new R("3", List[R](new R("4", List[R]().asJava))
.asJava)).asJava)).asJava
我无法编写正确的方法和有效的方法。这是我到目前为止有:
def flattenTree(tree: List[R]): List[String] = {
tree.foldLeft(List[String]())((acc, x) =>
x.key :: flattenTree(x.nodes.asScala.toList))
}
然而,当我运行此代码,效率低下,因为它可能是,我仍然得到它不正确。我的结果结果是:
>>> flattenTree(sample.asScala.toList)
res0: List[String] = List(1, 3, 4)
这意味着由于某种原因,我失去了节点与键“2”。
有人可以推荐一种正确和更有效的扁平化树的方法吗?
您可以定义一个函数扁平化的R
对象与flatMap
:
// required to be able to use flatMap on java.util.List
import scala.collection.JavaConversions._
def flatten(r: R): Seq[String] = {
r.key +: r.nodes.flatMap(flatten)
}
和一个功能扁平化的序列:
def flattenSeq(l: Seq[R]): Seq[String] = l flatMap flatten
r.nodes.flatMap(flatten)
是Buffer
,所以前面加上它效率不高。它变成二次复杂。所以,如果顺序并不重要的是更有效的方法追加:def flatten(r: R): Seq[String] = r.nodes.flatMap(flatten) :+ r.key
您无法在每次连续呼叫中添加累计密钥。请尝试以下操作:
def flattenTree(tree: List[R]): List[String] = {
tree.foldLeft(List[String]())((acc, x) =>
x.key :: flattenTree(x.nodes.asScala.toList) ++ acc)
}
产生的结果是:List(1, 3, 4, 2)
,
,或者,如果适当的顺序很重要:
def flattenTree(tree: List[R]): List[String] = {
tree.foldLeft(List[String]())((acc, x) =>
acC++ (x.key :: flattenTree(x.nodes.asScala.toList)))
}
产生的结果是:List(1, 2, 3, 4)
谢谢,让我渡过了难关。我可以继续,希望稍后有人会提出一个更好的方法来提出这个建议。 –
转换每个R
到ScalazTree
,并致电flatten
做一个预先或遍历。
import scala.collection.JavaConversions._
import scalaz._
def rTree(r: R): Tree[String] =
Tree.node(r.key, r.nodes.toStream.map(rTree))
sample.flatMap(r => rTree(r).flatten): Seq[String]
// List(1, 2, 3, 4)
编辑:不幸的是,由于a bug in scalaz为7.1.1版本,这将导致宽树木堆栈溢出。
嗯,我尝试了你的建议,并增加了我的节点10000个项目,但我最后堆栈溢出(介于1000和10000之间)。上述代码唯一的变化是将List [String]更改为Seq [String]以使编译器感到满意。我打算采用这种方法,因为它似乎比Kolmar上面提出的方法要快一些。 http://pastebin.com/BbCEm4H4 –
堆栈溢出似乎是scalaz中的一个错误:( –
怎么样使用Stream
就像scalaz
作用:
def flatten(rootElem: R): Stream[String] = {
def flatten0(elem: R, xs: Stream[String]): Stream[String] =
Stream.cons(elem.key, elem.nodes.foldLeft(xs)((acc, x) => flatten0(x, acc)))
flatten0(rootElem, Stream.empty)
}
我不确定,也许我是东西,但是孩子们是不支持flatMap的java.util.List。我必须再次转换成Java,所以平坦的身体会变成“r.key +:r.nodes.asScala.toSeq.flatMap(flatten3)”? –
@WillIAm哦,对不起,我忘记了包括导入到我的回答 – Kolmar
Thanks!这个JavaConversions._ vs JavaConverters._非常混乱。:)我有后者。 –