随机快速排序C#
问题描述:
我试图分析快速排序算法与C#随机支点。这是我试图测试的代码:随机快速排序C#
//begeeben.wordpress.com/2012/08/22/randomized-quick-sort-in-c/ using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Diagnostics; class Quicksort {
public static void RandomizedQuickSort(int[] input, int left, int right)
{
if (left < right)
{
int q = RandomizedPartition(input, left, right);
RandomizedQuickSort(input, left, q - 1);
RandomizedQuickSort(input, q + 1, right);
}
}
private static int RandomizedPartition(int[] input, int left, int right)
{
Random random = new Random();
int i = (left + random.Next()) % (right-left+1);
int pivot = input[i];
input[i] = input[right];
input[right] = pivot;
return Partition(input, left, right);
}
private static int Partition(int[] input, int left, int right)
{
int pivot = input[right];
int temp;
int i = left-1;
for (int j = left; j < right; j++)
{
if (input[j] <= pivot)
{
i++;
temp = input[j];
input[j] = input[i];
input[i] = temp;
}
}
input[right] = input[i+1];
input[i+1] = pivot;
return i;
}
static void Main(string[] args)
{
Random random = new Random();
Stopwatch stopWatch;
int []array;
int size = 10;
for (int j = 1; j < 7; ++j)
{
stopWatch = Stopwatch.StartNew();
array = new int[size];
for (int i = 0; i < 10; ++i) array[i] = random.Next(0, 300);
stopWatch.Start();
RandomizedQuickSort(array, 0, size-1);
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Number of millisec to sort " + size + " elements: " + stopWatch.ElapsedMilliseconds);
size = size * 10;
}
}
}
一切都很好,直到我尝试对10,000,000个元素的数组进行排序。在那一点上,我得到一个堆栈溢出异常。我曾尝试使用较小的整数,但这也导致了堆栈溢出问题。看起来代码终止时,左右两者都等于零。但是,合并排序异常不会引发这种情况吗?
〜更新:问题是,数组大小是如此之大,我已经使用了整个堆!为了解决这个问题,我不得不从递归算法切换到迭代算法。
答
C#有一个1MB的最大堆栈大小和你使用它的所有行动。这只是递归实现的内置限制。
你有3个解决方案:
1)构建算法的迭代版本(最高效的)
2)增加你的堆栈大小,一样的东西:
Thread T = new Thread(threadEntryPoint, stackSizeInBytes);
T.Start();
3)限制你的分析,列出这个算法可以处理的大小。
当你做一个函数调用有点堆栈被分配并没有得到释放,直到函数退出。通过递归,您可以轻松地以这种方式吃掉堆栈(tail-recursion是个例外)。 [RuntimeHelpers.EnsureSufficientExecutionStack方法()](https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.runtime.compilerservices.runtimehelpers.ensuresufficientexecutionstack.aspx)可以帮助验证这一点。 –
您可以实现算法的迭代版本。递归应避免实施像快速排序,fibonacchi等算法时,递归是伟大的,当你处理递归类型,如树 – oldovets