熊猫列值更换混淆行为。

Question

我有一个邮政编码列的数据框'metrospot'，我想删除邮政编码中的空格。下面不改变数据帧：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].replace(" ","") 

但下面的代码将：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'] + "foo" 

我不得不求助于屠杀这样进行：

for i,j in zip(metrospot['Postal Code'],range(len(metrospot))): 
    i = i.replace(" ","") 
    metrospot.loc[j,'Postal Code']=i 

什么是正确的如何做到这一点，为什么会发生上述行为？谢谢。

Answer 1

您在Series对象上致电replace。这不是字符串replace方法，而是pandas method，它取代了整个值。因此，如果列中的任何值都是" "（即DataFrame中的单元格只包含一个空格并且就是这样），则它将替换为空字符串。

如果你想使用串更换，使用str属性：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].str.replace(" ","")