如何将元组转换为python中的多重嵌套字典?

问题描述:

我有以下格式的元组:如何将元组转换为python中的多重嵌套字典?

(639283, 298290710, 1385) 
(639283, 298290712, 1389) 
(639283, 298290715, 1395) 
(745310, 470212995, 2061) 
(745310, 470213821, 3713) 
(745310, 470215360, 6791) 
(745310, 470215361, 6793) 
(745310, 470215363, 6797) 
(911045, 374330803, 4905) 
(911045, 374330804, 4907) 
(911045, 374330807, 4913) 
(911045, 374330808, 4915) 
(911045, 374330809, 4917) 

我想转换成一个嵌套的字典是这样的:

{639283:{298290710:1385, 298290712:1389, 298290715:1395},745310:{470212995:2061,470213821:3713}............} 

是否有这样做的Python的方式?这似乎很简单,但我似乎无法弄清楚这一点。

您可以使用tuple拆箱与collections.defaultdict结合使您的生活更轻松。

创建外部defaultdictdict作为其默认值。然后,您可以简单地遍历一次元组列表,随时设置适当的值。

from collections import defaultdict 

d = defaultdict(dict) # dict where the default values are dicts. 
for a, b, c in list_of_tuples: # Each tuple is "key1, key2, value" 
    d[a][b] = c 

当然,你大概知道更多关于这些值实际上代表了,所以你可以给你的字典,以及个别项目,更好,更具描述性的名称不abcd

+1

我认为这两种反应都很棒,但这看起来相当直观和干净。所以,我接受这:) – msakya

您可以使用itertools.groupby根据第一项对元组进行分组,然后在字典理解中对这些组进行迭代以获得所需的结果。

>>> from operator import itemgetter 
>>> from pprint import pprint 
>>> from itertools import groupby 
>>> d = {k: dict(x[1:] for x in g) for k, g in groupby(data, key=itemgetter(0))} 
>>> pprint(d) 
{639283: {298290710: 1385, 298290712: 1389, 298290715: 1395}, 
745310: {470212995: 2061, 
      470213821: 3713, 
      470215360: 6791, 
      470215361: 6793, 
      470215363: 6797}, 
911045: {374330803: 4905, 
      374330804: 4907, 
      374330807: 4913, 
      374330808: 4915, 
      374330809: 4917}} 

其中data是您的元组元组或元组列表。