在熊猫中添加一列的值

问题描述：

我有一个df，让我们说4个列A，B，C，D（真实的50+列）。我希望将cols的值相加。例如： - df['A'][0]=df['A'][0]+df['A'][1]等等df['B'][0] ...。在熊猫中添加一列的值

col1 col2 col3 
A 1 222 abc 
B 2 433 dfg 
C 3 111 tyu 
D 4 222 iop

应该成为像： -

**col1** col2 col3 
A 3  222  abc 
B 5  433  dfg 
C 7  111  tyu 
D 4  222  iop

我创建了一个for循环这样做，修改后的我正在分配回结果到各自的cols。

for k,g in colIndividual.iteritems(): 
    if(k+1<len(colIndividual)): 
     print(g+colIndividual[colIndividual.index[k+1]])

然而，作为python世界的新手，我不知道它是编写这个逻辑的正确和美丽的方式。这会影响性能，因为在未来这个df可能会增加到50列以上。你能帮我在这里吗？感谢您的善意帮助。

你'后df.sum（）'？ – MaxU

不，我想在一列中添加索引值 – Avij

请发布一个小的可重现数据集（文本/ CSV格式）和您想要的数据集。目前还不是很清楚...请阅读[如何制作好可重复的熊猫示例]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples）并编辑您的文章相应地。 – MaxU

答

df['col1'].rolling(2).sum().shift(-1).fillna(df['col1'])

输出：

col1 col2 col3 
A 3.0 222 abc 
B 5.0 433 dfg 
C 7.0 111 tyu 
D 4.0 222 iop

在熊猫中添加一列的值

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