从Matlab运行Python代码

Question

我真的很感谢能用Matlab从Python 3编写代码的一些帮助。 我的Python代码加载了各种库，并使用它们来执行微分方程的数值积分（对于numpy向量：e_array）。 Python的代码，我想从Matlab的调用为以下：

from numba import jit 
from scipy.integrate import quad 
import numpy as np 

@jit(nopython = True) 
def integrand1(x,e,delta,r): 
    return (-2*np.sqrt(e*r)/np.pi)*(x/np.sqrt(1-x**2))/(1+(delta+2*x*np.sqrt(e*r))**2) 

@jit(nopython = True) 
def f1(e,delta,r): 
    return quad(integrand1, -1, 1, args=(e,delta,r))[0] 

@jit(nopython = True) 
def runge1(e,dtau,delta,r): 
    k1 = f1(e,delta,r) 
    k2 = f1((e+k1*dtau/2),delta,r) 
    k3 = f1((e+k2*dtau/2),delta,r) 
    k4 = f1((e+k3*dtau),delta,r) 
    return e + (dtau/6)*(k1+2*k2+2*k3+k4) 

time_steps = 60 
e = 10 
dtau=1 
r=1 
delta=-1 

e_array = np.zeros(time_steps) 
time = np.zeros(time_steps) 
for i in range(time_steps): 
    e_array[i] = e 
    time[i] = i*dtau  
    e = runge1(e,dtau,delta,r) 

理想情况下，我想能够在Matlab调用该Python代码（pythoncode.py）就好像它是一个Matlab函数并为其提供参数：time_steps，e，dtau，r和delta。我会很高兴，看起来像这样的解决方案：

e_array = pythoncode.py(time_steps = 60, e = 10, dtau = 1, r = 1, delta = -1) 

其中pythoncode.py被视为Matlab的函数，该函数表示参数，将它们送入Python代码，并返回了Matlab矢量e_array。

我想指出的是，有一些我希望能够从MATLAB调用几个额外的Python代码，我希望得到的如何从您对这个特定的Python代码的答案做到这一点的想法。 一个相关的问题涉及我在Python代码中使用的Python库：有没有一种方法可以“编译”Python代码，这样我就可以在Matlab中调用它，而无需在计算机上安装它使用的库（在numba库中）运行Matlab代码？

非常感谢帮助， 阿萨夫

Answer 1

你可能需要外壳逃逸出来Matlab在调用蟒蛇 - 前缀你会在外壳上与!运行命令。

Matlab Shell Escape Functions建议保存一个mat文件，然后在python代码中打开它 - 请参阅Read .mat files in Python。

在编译python方面，你可以看看How to compile a Python file，看看是否有帮助你。