通过AWS创建包含描述的快照Lambda

问题描述：

这是我通过AWS Lambda创建快照的代码。通过AWS创建包含描述的快照Lambda

import boto3 
import collections 
import datetime 

ec = boto3.client('ec2') 

def lambda_handler(event, context): 
    reservations = ec.describe_instances(
     Filters=[ 
      {'Name': 'tag-key', 'Values': ['Backup', 'backup']}, 
     ] 
    ).get(
     'Reservations', [] 
    ) 

    instances = sum(
     [ 
      [i for i in r['Instances']] 
      for r in reservations 
     ], []) 

    print "Found %d instances that need backing up" % len(instances) 

    to_tag = collections.defaultdict(list) 

    for instance in instances: 
     try: 
      retention_days = [ 
       int(t.get('Value')) for t in instance['Tags'] 
       if t['Key'] == 'Retention'][0] 
     except IndexError: 
      retention_days = 14 

     for volume in ec.volumes.filter(Filters=[ 
      {'Name': 'attachment.instance-id', 'Values': [instance.id]} 
     ]): 
      description = 'scheduled-%s.%s-%s' % (instance_name, volume.volume_id, datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")) 

      print 'description: %s' % (description) 

     for dev in instance['BlockDeviceMappings']: 
      if dev.get('Ebs', None) is None: 
       continue 
      vol_id = dev['Ebs']['VolumeId'] 
      print "Found EBS volume %s on instance %s" % (
      vol_id, instance['InstanceId']) 

      snap = ec.create_snapshot(
       VolumeId=vol_id, 
      ) 

      to_tag[retention_days].append(snap['SnapshotId']) 

      print "Retaining snapshot %s of volume %s from instance %s for %d days" % (
       snap['SnapshotId'], 
       vol_id, 
       instance['InstanceId'], 
       retention_days, 
      ) 


    for retention_days in to_tag.keys(): 
     delete_date = datetime.date.today() +  datetime.timedelta(days=retention_days) 
     delete_fmt = delete_date.strftime('%Y-%m-%d') 
     print "Will delete %d snapshots on %s" % (len(to_tag[retention_days]), delete_fmt) 
     ec.create_tags(
      Resources=to_tag[retention_days], 
      Tags=[ 
       {'Key': 'DeleteOn', 'Value': delete_fmt}, 
      ] 
     )

我得到以下响应：

'EC2' object has no attribute 'volumes': AttributeError 
Traceback (most recent call last): 
    File "/var/task/lambda_function.py", line 34, in lambda_handler 
    for volume in ec.volumes.filter(Filters=[ 
AttributeError: 'EC2' object has no attribute 'volumes'

Whgen我用EC = boto3.resource（ 'EC2'）代替EC = boto3.client（ 'EC2' ），我得到的描述，但其他一些如describe_instances不起作用

那么，请告诉我是什么替代卷是boto3.client（ 'EC2'）

答

我发现这些家伙的解决方案是迄今为止最好的：

https://blog.powerupcloud.com/2016/02/15/automate-ebs-snapshots-using-lambda-function/

在其代码库中添加了描述的例子被添加到快照中。

这满足了我的要求。谢谢 – prudhvi

答

boto3.resource是低电平boto3.client你混合两者的抽象。如果您使用client.describe_instances，则使用client.describe_volumes。

如果要使用resource.volumes，请使用resource.instances。由于其强大的过滤和抽象，我更喜欢resource.instances。如果您使用资源并且由于某种原因想要访问底层客户端，则可以使用meta获取底层客户端。

ec2 = boto3.resource('ec2') 
client = ec2.meta.client

避免处理预订等，请使用resource.instances。如果你是谷歌的话，有很多例子。几行代码，非常可读。

谢谢你的宝贵意见。我现在要做的就是向快照添加一个描述。您能否告诉我如何在不更改代码的情况下添加该代码？ – prudhvi

答

我有同样的问题，但对我来说，我需要所有的标签从EC2实例拷贝到快照，看看我的代码它可以帮助你或执法机关指导您：

https://github.com/christianhxc/aws-lambda-automated-snapshots/blob/master/src/schedule-ebs-snapshot-backups.py

这样做，这样，你只需要确保该实例具有“名称”标签，因此它可以被复制到快照，我还需要这一点，因为CostCenter标签的

通过AWS创建包含描述的快照Lambda

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