Rails＆Heroku：我需要多少个工作人员/ dynos

Question

我有一个允许用户对事件进行评分的火警风格应用程序。用户对事件进行评级后，会运行后台再执行作业，根据用户的反馈重新排列其他事件。

此后台作业大约需要10秒钟，每个用户每分钟运行约20次。

使用一个简单的例子。如果我有10个用户在任何特定时间使用该应用程序，并且我从不想要一份工作等待，那么执行此操作的最佳方式是什么？

我对Dynos，resque pool和redis连接感到困惑。有人能帮我理解这个区别吗？有没有办法计算这个？

Answer 1

不知道你问的是正确的问题。你真正的问题是“我怎样才能获得更好的表现？”不是“多少个dynos？”只需添加dynos并不一定会让您获得更好的性能。更多的dynos给你更多的记忆......所以如果你的应用程序运行缓慢，因为你的内存不足（即你正在运行swap），那么更多的dynos可能就是答案。如果这些工作需要10秒才能运行，尽管......内存可能不是你的实际问题。如果你想监视你的内存使用情况，请查看一个可视化工具，如New Relic。

有很多方法可以解决您的问题。但是我会从你写的代码开始。在SO上发布一些代码可能有助于理解为什么这项工作需要10秒（发布一些代码！）。 10秒钟是很长的时间。因此，优化该作业中的查询几乎肯定会有所帮助。

另一块低挂水果...从resque切换到sidekiq为您的后台工作。真的很容易使用。您将使用更少的内存，并且应该会看到性能上的瞬间上涨。

Answer 2

Dynos：这些是单独的虚拟/物理服务器。将它们想象为与EC2实例相同。

Redis连接：与Redis实例的单独连接。

Resque Pool：允许您在同一个dyno /实例上同时运行工人的gem。

Answer 3

首先，值得寻找可以提高作业本身性能的方法。通过使用低级模型缓存或优化算法，您可能会在10秒以内获得它。在计算你需要多少工人时，你需要以每分钟（20）乘以运行（10）乘以用户数（10）所花费的秒数来计算运行次数（20次） 。这会给你每分钟需要运行一个工人的秒数。 20 * 10 * 10 = 2000。除以60，你有每分钟的分钟数，33.3。所以如果你有34名工人，而且这些数字都是一致的，他们应该能够保持最佳状态。

也就是说，您不应该处于需要针对排名算法仅为10个并发用户运行36个或更多个dynos的位置。这将非常迅速地变得昂贵。

优化你的算法，尝试添加更多的缓存，并给Sidekiq一个尝试。根据我的经验，Sidekiq可以处理比Resque快10倍的队列。这取决于你的工作在做什么，以及你如何利用每个工具，但值得一试。见Sidekiq vs Resque。

Answer 4

重新排列其他事件是一个坏主意。

您应该考虑为事件表提供total_points和average_points列，并根据查询的顺序决定行列。喜欢这个。

class Event 
    has_many :feedbacks 

    scope :rank_by_total, -> { order(:total_points) } 
    scope :rank_by_average, -> { order(:average_points) } 
end 

class Feedback 
    belongs_to :event 
    after_create :update_points 

    def update_points 
     total = event.feedbacks.sum(:points) 
     avg = event.feedbacks.average(:points) 
     event.update(total_points: total, average_points: avg) 
    end 
end 

所以，多少工人/ DYNOS你需要什么？

您不需要担心测功机或工人对此问题。无论您使用多少处理能力更强的dynos，当您的事件表变得庞大时，您的解决方案将花费大量时间。因此，请按照我所描述的方式尝试更改解决方案。