Python多处理：自定义进程池

问题描述：

我将Process类继承到一个类中，我称之为EdgeRenderer。我想使用multiprocessing.Pool，除了常规进程之外，我希望它们是我的EdgeRenderer的实例。可能？怎么样？Python多处理：自定义进程池

你们是不是要这样写代码中使用多线程？ – 2009-04-11 23:27:40

多处理。 – 2009-04-12 10:04:26

答

从杰西洛勒尔：

目前还不支持 API中，但不会是一个坏加成。我会看看添加它来 python2.7/2.6.3 3.1本周

答

我在API中看不到任何钩子。您可能能够通过使用initializer和initargs参数来复制所需的功能。或者，你可以建立功能分为可调用的对象，您使用的映射：

class EdgeRenderTask(object): 
    def op1(self,*args): 
     ... 
    def op2(self,*args): 
     ... 
p = Pool(processes = 10) 
e = EdgeRenderTask() 
p.apply_async(e.op1,arg_list) 
p.map(e.op2,arg_list)

答

这似乎工作：

import multiprocessing as mp 

ctx = mp.get_context() # get the default context 

class MyProcess(ctx.Process): 
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
     super().__init__(*args, **kwargs) 
     print("Hi, I'm custom a process") 

ctx.Process = MyProcess # override the context's Process 

def worker(x): 
    print(x**2) 

p = ctx.Pool(4) 
nums = range(10) 
p.map(worker, nums)

Python多处理：自定义进程池

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