如何删除数据框（Python）中的当前实例和下一个实例？

Question

说我有这个数据框，df。它的结构是这样的：

index  date animal park_visits 
0   Jan  cat  1 
1   Jan  dog  2 
2   Feb  cat  1 
3   Feb  dog  1 
4   Feb  pig  4 
5   March cat  3 
6   March dog  2 
7   March pig  3 
8   April cat  2 

如何创建一个新的数据帧，例如，如果在当月的动物具有小于单一园的月访问量，以排除该行以及下月的排？

例如，在索引0处，猫在1月只有一次公园访问，所以我将排除索引0和2处的条目。此外，由于猫在2月份访问了公园，所以我也会当猫在三月份访问公园3次时，排除索引5处的条目。但由于猫在三月份曾三次参加过这个公园，我将包括四月份的参赛作品。

结果，结局，样本数据帧我想最终是要看起来像这样：

index date animal park_visits 
    0  Jan  dog   2 
    1  Feb  pig   4 
    2  March pig   3 
    3  April cat   2 

有什么办法没有环有效做到这一点？我最好的猜测是创建一个新的数据框，其中park_visits = 1，然后尝试删除下一个日期和动物相同的实例。但是，我不知道如何只删除下一个实例，而不是所有实例（所以我需要保留日期为四月的条目，动物是猫，并且park_visits是2）。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我们想要确定那些行，其中park_visits大于本月和上个月。我们用shift查看前一个月

f = lambda x: (lambda y: y & y.shift().fillna(True))(x > 1) 

df[df.groupby('animal').park_visits.transform(f)] 

     date animal park_visits 
index       
1  Jan dog   2 
4  Feb pig   4 
7  March pig   3 
8  April cat   2