58数据库3_transaction
transaction：
事务，由若干条语句组成的，指要做的一系列操作；
InnoDB引擎，支持事务；
ACID：
atomicity，一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的所有操作要么全部做完，要做什么都不做；
consistency，事务必须是使数据库从一个一致性状态变成另一个一致性状态，一致性和原子性是密切相关的；
isolation，一个事务的执行不能被其它事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其它事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰；
durability，持久性也称永久性permanence，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的，接下来的其它操作或故障不应该对其有任何影响；
注：
atomicity要求事务中的所有操作，不可分割，不能做了一部分操作，还剩一部分操作；
consistency，多个事务并行执行的结果，应该和事务排队执行的结果一致，如果事务的并行执行和多线程读写共享资源一样不可预期，就不能保证一致性；
isolation，指多个事务访问共同的数据了，应该互不干扰，隔离性指究竟在一个事务处理期间，其它事务能不能访问的问题；
durability，事务提交后，数据不能丢失；
隔离性不好，带来的问题：
1、lost update更新丢失：
不允许事务A和事务B并行；
例，事务A和事务B，更新同一个数据，它们都读取了初始值100，A要减10，B要加100，A减去10后更新为90，B加100更新为200，A的更新丢失了；
2、dirty read脏读：
只用于展示可以，用于计算可以；
事务B读到了事务A未提交的数据，这个数据可能是一个中间值，也可能事务A之后回滚事务，事务A是否最后提交并不关心，只要读到了这个被修改的数据就是脏读，隔离不好，读到了未提交的数据（中间状态值）；
3、unrepeatable read不可重复读：
允许后一次可读到正确的内容；
不能保证同一条查询语句重复读相同的结果，就是不可重复读；
例，事务A在同一事务中执行相同查询语句（先后查询了2次），得到了不同的结果（不能重复的获取相同数据）；
例，事务A在查询了一次后，事务B修改了数据，事务A又查询一次，发现数据不一致了；没说提交；
注：脏读是可以读到相同数据的，但读取的是一个未提交的数据，不是提交的最终结果；
4、phantom read幻读：
例，事务A中同一个查询要进行多次，事务B插入数据，导致事务A返回了不同的结果集，如同幻觉；
数据集有记录增加了，可以看作是增加了记录的不可重复读；
有以上问题，数据库必须要解决，解决办法：1、隔离级别；2、加锁；
隔离级别
由低到高，依次为：
read uncommitted，读取到未提交数据，读不受约束；
read commited，读已经提交的数据，oralce默认；
repeabable read，可以重复读，MySQL默认，解决不可重复读；
serializable，串行化，事务间完全隔离，不能并发只能串行，解决了所有问题；
隔离级别越高，串行化越高，数据库执行效率越低，当前事务处理的中间结果对其它事务不可见程度越高；
隔离级别越低，并行度越高，性能越高；
会话级别|全局级别：
>set [session|global] transaction isolation level LEVEL; #生产中慎用global
>select @@global.tx_isolation;
>select @@tx_isolation;
>set session transaction isolation level read committed;
serializable，串行了，解决所有问题；
repeatable read：
事务A中同一条查询语句返回同样的结果，就是可以重复读数据了，解决办法有：
1、对select的数据加锁，不允许其它事务有删除、修改操作，如for update；
2、第一次select时，对最后一次确切提交的事务的结果的快照；
以上解决了不可重复读，但有可能出现幻读；
read committed：
在事务中，每次select可以读到别的事务刚提交成功的新的数据，因为读到的是提交后的数据，解决了脏读，但不能解决不可重复读的问题；
read uncommitted：
能读取到别的事务还没提交的数据，完全没有隔离性可言，出现了脏读；
事务语法：
>start transaction #或>begin开始一个事务，>start transaction是标准sql语法；
>commit #提交事务后，变更成为永久变更；
>rollback #可在提交事务之前，回滚变更，事务中的操作就如同没有发生过一样；
>set autocommit=0 #默认autocommit模式，可禁用或启用，用于当前连接，出错也可自动回滚，0禁用自动提交事务，如果开启自动提交，若有一个修改表的语句，执行后会立即把更新存储到磁盘；开发时一般会关掉此项，性能问题，是一批批的提交，而不是一句句的提交；
数据仓库和数据库的区别：
本质上来说没有区别，都是存放数据的地方；
数据库支持在线业务，需要频繁增删改查；数据仓库一般囤积历史数据支持用于分析的SQL，一般不建议删改；
数据库关注数据的持久化、数据的关系，为业务系统提供支持、事务支持；
OLTP，在线交易数据，数据库；
数据仓库，存储的数据是为了分析或者发掘而设计的表结构，可以存储海量数据；
数据仓库存储历史数据用于分析OLAP；
其它概念：
cursor游标：
操作查询的结果集的一种方法；
可将游标当作一个指针，指向结果集中的某一行；
stored procedure存储过程、trigger触发器：
这两种技术是DB的高级内容，但基本很少用了，逻辑前移，BS|CS放在B或C上了；
stored procedure，数据库系统中，一段完成特定功能的SQL语句，编写成类似函数的方式，可以传参并调用，支持流程控制语句；
trigger，由事件触发的特殊的存储过程，如Insert数据时触发；trigger功能虽强大，但会有性能问题；
例：
mysql> set autocommit=0;
mysql> show variables like 'autocommit';
mysql> show variables like 'tx_isolation';
mysql> select * from t;
mysql> set session transaction isolation level read committed;
注：
set autocommit=0;关闭自动提交；
两个窗口均默认级别REPEATABLE-READ，
A端update t set id=4 where id=2，
A端未commit，A端查询是改变后的状态，B端查询没变化，
A端commit后，A端查询是改变后的状态，B端查询没变化，
B端commit后，B端查询是改变后的状态；
两个窗口用READ-COMMITTED，>set session transaction isolation level read committed;
A端insert into t values(6,'ftp',28);，
A端未commit，A端查询是改变后的状态，B端查询没变化；
A端commit，A端查询是改变后的状态，B端查询是改变后的状态；
mysql> select * from t for update; #InnoDB是行级锁，此句相当于表级锁；使用时，用几行加几行锁，且加锁时间越短越好
mysql> commit; #未commit，其它窗口的mysql> update t set id=5 where id=6;更新语句会卡住