在独立区域安装软件包以进行只读Anaconda Linux安装
在工作中，我们有一个中央只读的Linux Anaconda安装，并且有几个项目需要各个项目成员的库软件包。 有没有办法conda安装软件包在为每个项目预留的可写区域？在独立区域安装软件包以进行只读Anaconda Linux安装
我们的Linux服务器也不是直接网络连接，但我们可以从Windows机器传输数据。有没有办法让windows conda为我们的Linux安装下载数据，以便我可以将下载的文件传输到Linux，然后在Linux上完成安装，而conda linux不需要直接的网络连接？
在此先感谢:-)
最好的回答这个问题有点斜：水蟒分布是专为不受限制地访问互联网的单一系统上的单个用户。任何其他用途都被视为“非标签”和YMMV，尽管没有许可限制可以阻止您尝试按照您的意图使用它。 Anaconda Enterprise是专为多用户服务器部署的防火墙限制的Anaconda而设计的商业产品。安全，治理，赔偿，支持，合作等等。查看https://www.continuum.io/了解更多详情。
但是有“解决方法”来实现你想要的，尽管是复杂的。为了它的可靠性，可重复性和可维护性，您最终将重新实现Anaconda Enterprsie中的许多功能。这里有一些提示：
项目
foo普通用户alice可以做conda create -p /nfs/project/foo/envs/custompython --offline anaconda; conda activate /nfs/project/foo/envs/custompython; conda install pkg1 pkg2 pkg3你要运行归入所有权/许可问题。如果您有明智的
umask值，那么当alice的同事bob尝试更新foo项目中的pkg2时，他会发现他无法取消链接文件alice写在那里。你可以做的东西（如IT管理员）chown或alice可以做chmod，但它有点麻烦，有很多方法可以使conda环境瘫痪，因为它期望“可写”到对于特定的环境是二进制的。在conda GH问题跟踪系统（包括我自己）中，有一个历史悠久的历史，开始一个帐户的conda env设置，然后用另一个账户进行mod，然后将其中的一个账户进行一半的操作，从而使所有的操作都不一致。请注意
.condarc文件。我的建议是：在任何地方避免它们，但在基本的Anaconda安装中（例如，在/opt/anaconda/.condarc之内）。当多个重叠的.condarc文件聚集在一起时（上述文档参考文献讨论这一点），各种奇怪的东西都可能发生。只要这些新环境（及其依赖项）中指定的包是基础环境中可用包的子集（或随后添加到包中），人们就可以在“脱机”模式下创建自己的环境缓存），当然也考虑版本。
您可以使用在线Windows机器通过从
repo.continuum.io和anaconda.org中获取软件包来下载软件包。确保你将它们下载到正确的平台上。但挑战在于：您需要下载一组能够满足您要安装的软件包的依赖关系的软件包。离线时没有一种超级简单的方式来获取这些信息。将新软件包放入Linux系统的软件包缓存后，请务必重新运行
conda index。当心直接从他们的tarball安装软件包：这不会选择任何依赖关系，并执行所谓的“强制”安装。所以做
conda install /path/to/conda/pkg-ver.tar.bz2实际上最类似于做conda install --force --no-deps pkg=ver（虽然不完全相同，可以肯定）。--force意味着安装将会发生无论如何，即使它会破坏您的环境（违反现有的软件包依赖性），并且--no-deps意味着您将不会获得安装的任何依赖关系pkg。