DataFrame列拆分（从CSV文件导入数据）
问题描述：
我有一个来自csv文件的数据帧。其中一列的价值如下。列名是'位置'。DataFrame列拆分（从CSV文件导入数据）
（36.204824，138.252924）
（35.86166，104.195397）
（49.81749199999999，15.472962）
（41.87194，12.56738）
（37.09024，-95.712891）
我想将列分成两列，如下所示：
6.204824 138.252924
35.86166 104.195397
49.81749199999999 15.472962
41.87194 12.56738
37.09024 95.712891
我试图DF [ 'LAT']，DF [ '长'] =拉链（ * df.location）
我得到了以下错误：
类型错误：压缩参数＃362必须支持迭代
答
让我们尝试apply与pd.Series：
设置：
df = pd.DataFrame({'location':[(1,2),(3,4),(5,6)]})
print(df)
location
0 (1, 2)
1 (3, 4)
2 (5, 6)
使用apply与pd.series：
df2 = pd.DataFrame()
df2[['lat','long']] = df.location.apply(pd.Series)
print(df2)
输出：
lat long
0 1 2
1 3 4
2 5 6
是这个'（36.204824,138.252924）'string？ – RomanPerekhrest
@RomanPerekhrest是因为我从csv文件导入数据？它是元组。 –