python Matplotlib烛台阴谋只适用于日常数据，不适用于盘中

Question

我试图用matplotlib绘制烛台数据。从1分钟的数据开始，我使用pd.Timegrouper在不同的时间范围内对它们进行分组，从5分钟到每日，但情节仅适用于日常数据。下面你可以找到1分钟数据的样本我使用：

data_indexed_5M = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq=pd.offsets.Minute('5'))]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(), 
            '<HIGH>': lambda s: s.max(), 
            '<OPEN>': lambda s: s[0], 
            '<CLOSE>': lambda s: s[-1]}) 

ata_indexed_Daily = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq='D')]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(), 
            '<HIGH>': lambda s: s.max(), 
            '<OPEN>': lambda s: s[0], 
            '<CLOSE>': lambda s: s[-1]}) 

data_indexed_Daily['Date2'] = data_indexed_Daily['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime())) 
data_indexed_Daily = data_indexed_Daily.set_index('dateTime') 

data_indexed_5M['Date2'] = data_indexed_5M['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime())) 
data_indexed_5M = data_indexed_5M.set_index('dateTime') 


def plotWithMatplot(dataevento): 
    deltatime = timedelta(minutes=100*5) #...(days=100) for daily plot 

    pre_data = dataevento - deltatime 
    post_data= dataevento + deltatime 

    data_slice = data_indexed_5M.loc[pre_data:post_data] #data_indexed_Daily --> for daily plot 

    tuples = [tuple(x) for x in  data_slice[['Date2','<OPEN>','<HIGH>','<LOW>','<CLOSE>']].values] 

    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.xaxis_date() 
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:"))  

    plt.xticks(rotation=45) 
    plt.xlabel("Date") 
    plt.ylabel("Price") 
    plt.title("EURUSD 5M") 
    candlestick_ohlc(ax, tuples, width=.6, colorup='g', alpha =.4); 

    plt.show() 

但后来当我绘制的日常和5分钟同一事件（OT任何其他盘中的时限）我得到如下结果：

日报（好成绩）：

即日（坏的结果）：

Answer 1

看来无证width参数candlestick_ohlc是关键。将它乘以每个数据点之间的一天的一小部分。由于你的数据是以微小的增量，这应该这样做：

candlestick_ohlc(ax, tuples, width=.6/(24*60), colorup='g', alpha =.4); 

注意这原来是一个常见问题，虽然链接不明显。参见：

• Charting Candlestick_OHLC one minute bars with Pandas and Matplotlib
• Matplotlib Candlestick (Intraday) Chart is One Big Blob
• Matplotlib candlestick in minutes