颜色地图被忽略matplotlib contourf阴谋与自定义水平

Question

我想在matplotlib（Win7,1.1.0）中创建一个实心轮廓阴谋。我想强调某些值，并且这些级别比线性更接近日志。

有许多colormap适合我，但我选择的cmap被忽略。

我是否需要创建自定义的“正常化”？如果是这样，每个轮廓根据其边缘值进行着色，然后用相同颜色填充到下一个较低值？为什么这个症状忽略了我的色彩映射...这是一些例外，在构建过程中被捕获，我的请求被默默忽略？

我的原始数据缺失值。我一直在玩这个南瓜，大大小小的......在每种情况下，我都试图掩盖它们，而不是掩盖“外部”价值观。我也尝试了使用默认级别和规范的所有排列组合。

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0] 
norml = colors.normalize(0,32) 
cs = plt.contourf(x,z,data,cmap=cm.gray, levels=lev, norm = norml) 

我希望这段代码足以至少开始对话。

感谢， 礼

Answer 1

如果我理解正确的话，你需要将数据重新调整到使用的水平为基础，而不是默认的线性缩放的颜色。如果这是正确的，那么你需要使用colors.BoundaryNorm作为标准因子。请看下面的例子：

x = np.arange(0,8,0.1) 
y = np.arange(0,8,0.1) 
z = (x[:,None]-4) ** 2 + (y[None,:]-4) ** 2 

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0] 
norml = colors.BoundaryNorm(lev, 256) 
cs = plt.contourf(x, y, z, cmap = cm.jet, levels = lev, norm = norml) 
plt.show() 

这就产生

比较它默认Normalize行为：

希望有所帮助。