从斯卡拉阵列中删除每个第N个元素

问题描述:

我的要求是从斯卡拉阵列中删除每个第N个元素(请注意每个第N个元素)。我写了下面的方法来完成这项工作。因为,我是斯卡拉新手,无法避免Java宿醉。是否有更简单或更有效的替代方案?从斯卡拉阵列中删除每个第N个元素

def DropNthItem(a: Array[String], n: Int): Array[String] = { 
val in = a.indices.filter(_ % n != 0) 
val ab: ArrayBuffer[String] = ArrayBuffer() 
for (i <- in) 
    ab += a(i-1) 
return ab.toArray 
} 
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你也可能想看看这个http://stackoverflow.com/questions/39105121/how-to-remove-every-nth-element-from-the-scala-list – Shankar

这将使

def DropNthItem(a: Array[String], n: Int): Array[String] = 
    a.zipWithIndex.filter(_._2 % n != 0).map(_._1) 

你犯了一个良好的开端。考虑这种简化。

def DropNthItem(a: Array[String], n: Int): Array[String] = 
    a.indices.filter(x => (x+1) % n != 0).map(a).toArray 
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谢谢。但是,您的逻辑会跳过第一条记录(a [0] - 因为0%n将为0)。我的逻辑a(i-1)确保第一个元素不会丢失。 – AKK

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没问题。很容易修复。 – jwvh

您可以分两步功能使用zipWithIndex得到与他们的指数tupled元素的数组做到这一点,然后collect构建由只具有不0 = i % n索引元素的新数组。

def dropNth[A: reflect.ClassTag](arr: Array[A], n: Int): Array[A] = 
    arr.zipWithIndex.collect { case (a, i) if (i + 1) % n != 0 => a } 
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我会添加'arr.toIterator。 ... .toArray'以避免创建另一个阵列 –

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你确定吗?这实际上似乎让它变慢了。 –

这样的事情呢?

arr.grouped(n).flatMap(_.take(n-1)).toArray 
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'数组(1,2,3)'与'n = 4'? '_.take(n-1)'也许? –

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@VictorMoroz是的,谢谢! – Dima

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迄今为止没有中间数据结构的唯一解决方案。 –

我喜欢这样的事情;

def dropEvery[A](arr: Seq[A], n: Int) = arr.foldLeft((Seq.empty[A], 0)) { 
    case ((acc, idx), _) if idx == n - 1 => (acc, 0) 
    case ((acc, idx), el) => (acc :+ el, idx + 1) 
}._1 

// example: dropEvery(1 to 100, 3) 
// res0: Seq[Int] = List(1, 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 16, 17, 19, 20, 22, 23, 25, 26, 28, 29, 31, 32, 34, 35, 37, 38, 40, 41, 43, 44, 46, 47, 49, 50, 52, 53, 55, 56, 58, 59, 61, 62, 64, 65, 67, 68, 70, 71, 73, 74, 76, 77, 79, 80, 82, 83, 85, 86, 88, 89, 91, 92, 94, 95, 97, 98, 100) 

这是有效的,因为它需要在阵列上单次通过,并从它移除每第n个元素 - 我相信这是容易看到的。 第一个案例与idx == n - 1匹配,并忽略该索引处的元素,并通过acc并将计数重置为0以用于下一个元素。 如果第一种情况不匹配,这增加了该元素添加到acc结束并递增1

既然你愿意摆脱了Java 解酒的,你可能想计数使用隐班一个非常好的方式来使用:

implicit class MoreFuncs[A](arr: Seq[A]) { 
    def dropEvery(n: Int) = arr.foldLeft((Seq.empty[A], 0)) { 
    case ((acc, idx), _) if idx == n - 1 => (acc, 0) 
    case ((acc, idx), el) => (acc :+ el, idx + 1) 
    }._1 
} 

// example: (1 to 100 dropEvery 1) == Nil (: true) 
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任何人都在意解释为什么这是downvoted? – Ashesh

如果你正在寻找性能(因为你使用的是ArrayBuffer),你不妨用var跟踪指数,手动增加它,并使用if进行检查以过滤掉n多个索引的值。

def dropNth[A: reflect.ClassTag](arr: Array[A], n: Int): Array[A] = { 
    val buf = new scala.collection.mutable.ArrayBuffer[A] 
    var i = 0 
    for(a <- arr) { 
     if((i + 1) % n != 0) buf += a 
     i += 1 
    } 
    buf.toArray 
} 

如果我们使用while循环遍历原始数组作为迭代器,它会更快。

def dropNth[A: reflect.ClassTag](arr: Array[A], n: Int): Array[A] = { 
    val buf = new scala.collection.mutable.ArrayBuffer[A] 
    val it = arr.iterator 
    var i = 0 
    while(it.hasNext) { 
     val a = it.next 
     if((i + 1) % n != 0) buf += a 
     i += 1 
    } 
    buf.toArray 
}