在处理非常大的数据集时，Parallel.ForEach抛出异常

Question

我的问题集中在一些以前没有失败的Parallel.ForEach代码上，现在我们的数据库已经增长到5倍大，几乎定期打破。

Parallel.ForEach<Stock_ListAllResult>(lbStockList.SelectedItems.Cast<Stock_ListAllResult>(), SelectedStock => 
{ 
    ComputeTipDown(SelectedStock.Symbol); 
}); 

的ComputeTipDown（）方法获取所有的日常股票TIC数据的符号，并遍历每一天，获取昨天的数据，并做了一些计算，然后将它们插入到数据库中的每一天。

当公式更改时，我们很少使用它来重新计算静态数据值。

例外情况是这样的：

我们正在进入数据库具有RAM的16场演唱会，是双路四核，没有人再使用该系统，而我是重新计算。运行应用程序以重新生成代码的机器是一台带有12个超线程八进制内核的ram笔记本电脑。所以没有明显的资源争夺。

这是我对使用.NET 4和并行处理的尝试，所以我想知道是否有我丢失的东西。任何想法都会受到欢迎。

Answer 1

看起来您收到了AggregateException，这是Parallel.ForEach会在任何循环体方法引发异常时引发的。

如果你调试了这个，你应该可以看看InnerExceptions来查看抛出的实际异常。看起来ComputeTipDown在一次或多次迭代中引发异常，导致发生这种情况。