可以使用DirectSound轻松进行带状滤波吗？如果不是，我该怎么做？

问题描述：

我想知道这样的事情是否可行（并且相对容易），如果是这样，我该怎么做？可以使用DirectSound轻松进行带状滤波吗？如果不是，我该怎么做？

我愿做一个波形文件，我复制带滤波。类似于大多数类似Winamp的应用程序中的“均衡器”。
然而，我的想法不是要平衡声音，而是要使用非常高的负dB值，几乎杀死我正在过滤的频段。

第一个问题是：是否DirectSound的给我的东西，可以让我做到这一点？
如果不是：你将如何执行此操作？
我知道（尽管我完全不完全理解它），您可以使用快速傅里叶变换从采样波形转换为频率分布。现在，我显然不能再从该分配回原来的波形改变某些频率的幅度值:-)

我怎么会做这样的事情之后？

另外，我可以制作这些过滤器有多精确？（如果我要过滤掉一切从2250Hz到2275Hz，这将是错误的过滤器会呢？会的最大精度，我可以得到取决于什么？）

谢谢！

答

我不知道的DirectSound提供了这个功能，我认为它不会因为DSP是相当复杂的，往往是从形势变化很大，以情况。你想要做的是在DSP（数字信号处理）中通常称为“滤波”。很多时候这涉及使用FIR（有限脉冲响应）滤波器。有很多图书馆可以做你想要的东西。关于滤波器设计最棘手的方面是总是存在速度，精度和误差之间的折衷。在你的例子中，你将能够消除频率之间的信号，但这也会影响周围的频率。它会影响的数量与处理时间和滤波器设计有关。

也许从这里开始（数学重度）：FIR Filter

然后为自己的Windows/DirectSound的特定FIR相关信息

答

DirectSound根本没有信号处理设施。有许多技术可以用来做你想做的事。可以使用FFT来做你想做的事情，但它可能不是最好或最简单的方法。您应该阅读音频DSP，特别是数字滤波（IIR，FIR）。在线免费提供了一本名为The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing的DSP书，这绝对值得一看。也有可以从亚马逊的许多其他优秀的DSP书籍等

答

的DirectSound没有做带通滤波谷歌像你描述的在这里，因为据我所知。

后面的带通滤波的一般想法是使用延迟线，内搭信号输出后，反馈到输入流，具有指定的延迟时间和衰减（或衰减）的因素。仔细设计滤波器可以让您放大或衰减音频源中的特定频率范围。请注意，此技术不使用FFT，除了在测试滤波器效果时可能是诊断工具。 FFT技术可以更精确地限制或放大频率，但延迟线通常更快（并且更容易编码）。

要处理的WAV文件（而不是做实时合成/滤波），执行对音频缓冲延时线很简单，只要：

for (int i = 0; i < samples.Length - delay; i++) 
{ 
    samples[i + delay] += samples[i] * decay; 
}

它在比这更复杂一点练习（例如，您必须处理潜在的溢出值，并且某些类型的延迟线必须反向运行，当然这在C风格编码中总是很痛苦）。

就过滤器的精确程度而言，这取决于它的设计程度（这非常困难）。当您使用延迟线设计滤波器时，您基本上正在做与电气工程师在便宜的微处理器之前几十年（并且仍然这样做）相同的事情。

答

我不知道任何直接处理这类事情的库。

你可以实现你想要的傅里叶变换，实现如FFTW你，但在我的experiance做的计算工作是非常讨厌的工作，并且使用的内存数量庞大，特别是如果你要处理更长一击中的音频位。

使用FFT应用等式的基本思路是这样的：

让您的声音。音频只是一个非常长的数值（样本），这是扬声器锥体的位移/随着时间的推移。
对音频进行傅立叶变换（库文件将执行此操作，但您必须将音频采样转换为正确的格式。这将基于时间的采样转换为基于频率的采样 - 实质上是将信号转换为显示frequenceies的distrobution在信号
鸿沟频率分布状态了 - 分裂distrobution成多个区域，每个区域将是频率的范围
然后，您可以在频段进行调整 - 为你的榜样，你可以将一个区域清零以除去所有的痕迹
对更新后的频率分布进行傅立叶逆变换，这会将表示返回到t他的时域，重建原始信号的（近似），但与您所做的调整。

做这样的事情可以让你准确地操纵音频中出现的频率，给你一种你似乎想要的控制。不过要注意的是，这不是直接执行。

我建议围绕这个问题阅读。节拍检测与许多此类节目密切相关（大量使用基本技术） - 以前几部分here作为开始。

希望有所帮助。

答

DirectSound可能不直接支持这个，但DirectShow应该。你可以用这个API来代替吗？

答

我第二个FIR滤波器的想法。为了获得狭窄的缺口，你需要一个很长的过滤器内核。

基本上你使用输入流与一组值（内核）的卷积。每个输出采样是前N个采样与滤波器内核中相应条目的乘积之和。

所以你需要保持一个内核数组和一个相同数量样本的FIFO或循环缓冲区。

他们是网络上的FIR滤波器内核计算器，只是谷歌“FIR滤波器计算器”。

答

你应该能够做一个FFT，在频域（缩放频率仓）中搞乱，然后做一个IFFT来恢复时域信号。否则，使用ScopeFIR或MATLAB设计滤波器非常容易。 ScopeFIR可以轻松设计带阻滤波器并给出系数，因此您可以对信号进行卷积。以下是ScopeFIR网站的教程：http://www.iowegian.com/fir/tutor/firintro.htm

可以使用DirectSound轻松进行带状滤波吗？如果不是，我该怎么做？

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